Revista NEYART  
ISSN: 2992-7161  
INTELIGENCIA COMPETITIVA EN MEXICO: ACTUALIZACIÓN DE LA REVISIÓN  
SISTEMATICA Y META-ANALISIS (2000-2024)  
COMPETITIVE INTELLIGENCE IN MEXICO: UPDATED SYSTEMATIC  
REVIEW AND META-ANALYSIS (2000-2024)  
Poblano Ojinaga Eduardo Rafael  
Tecnológico Nacional de México/IT de Ciudad Juárez  
https://orcid.org/0000-0003-3482-7252  
eduardo.po@cdjuarez.tecnm.mx  
Rodríguez Medina Manuel Arnoldo  
Tecnológico Nacional de México/IT de Ciudad Juárez  
https://orcid.org/0000-0003-1676-0664  
manuel_rodriguez_itcj@yahoo.com  
Alvarado Tarango Lizette  
Tecnológico Nacional de México/IT de Ciudad Juárez  
https://orcid.org/0000-0001-7934-8330  
lizette.at@cdjuarez.tecnm.mx  
Mendoza Montero Fátima Yaraset  
Tecnológico Nacional de México/IT de Milpa Alta  
https://orcid.org/0000-0003-0240-5434  
fatmendez71@hotmail.com  
Medina Molina Yearim  
Tecnológico Nacional de México/IT de Milpa Alta  
https://orcid.org/0009-0000-4128-2524  
yearim.mm@milpaalta.tecnm.mx  
DOI: https://doi.org/10.61273/neyart.v3i3.153  
| Recibido: 01/11/2025 | Aceptado: 02/12/2025 | Publicado: 03/01/2026  
Esta obra está bajo  
una licencia internacional  
Creative Commons Atribución 4.0.  
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Resumen-- Ante un entorno empresarial global adverso, las organizaciones buscan mejorar su posición  
competitiva através de estrategias, entre ellas la inteligencia competitiva (IC). Este estudio ofrece un  
análisis exhaustivo de la literatura sobre prácticas de IC en México, publicada entre 2000 y 2024, y  
actualiza la investigación realizada por Ojinaga (2018). Este estudio tiene como objetivo evaluar las  
prácticas de inteligencia competitiva (IC) en México utilizando la declaración PRISMA, con el fin de  
revisar la identificación de variables esenciales de éxito derivadas de la revisión sistemática de la  
literatura y el meta-análisis realizados entre 2000 y 2015. Se realizó una búsqueda de artículos y  
estudios sobre prácticas de IC en México, abarcando publicaciones desde 2000 hasta 2024.  
Palabras Clave— Competitiva, Empresarial, Inteligencia, México, PRISMA.  
Abstract-- Faced with an adverse global business environment, organizations seek to improve their  
competitive position, including through competitive intelligence (CI). This study offers a comprehensive  
analysis of the literature on CI practices in Mexico, published between 2000 and 2024, and updates the  
research conducted by Ojinaga (2018). This study aims to evaluate competitive intelligence (CI) practices  
in Mexico using the PRISMA statement, in order to review the identification of essential success  
variables derived from the systematic literature review and meta-analysis conducted between 2000 and  
2015. A search was conducted for articles and studies on CI practices in Mexico, covering publications  
from 2000 to 2024.  
Keywords – Competitive, Entrepreneurial, Intelligence, Mexico, PRISMA.  
INTRODUCCIÓN  
Las corporaciones globales se ven significativamente afectadas por la inteligencia competitiva. Prescott  
y Miller (2002) caracterizan la inteligencia competitiva (IC) como una función de inteligencia que  
confiere una ventaja competitiva. La inteligencia (IC) se ha consolidado como un componente crucial de  
la estrategia empresarial, dada la necesidad imperiosa de las organizaciones de mantenerse viables ante  
las fluctuaciones tecnológicas y ambientales, mitigar los riesgos asociados e invertir en la adquisición de  
tecnologías sofisticadas (Calof y Smith, 2010). El proceso de IC comprende los siguientes pasos:  
monitoreo del entorno empresarial (datos, información y conocimiento externo); recopilación, análisis,  
filtrado y difusión de inteligencia para mejorar la toma de decisiones y la competitividad; y  
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fortalecimiento de la posición de la organización (Nasri, 2012). Este ciclo establece un marco para los  
proyectos de investigación en inteligencia competitiva, facilitando el desarrollo de iniciativas estratégicas  
y operativas, mejorando la eficacia y proporcionando inteligencia ad hoc continua (Tena-Millán y Comai,  
2001). Constituye la base esencial del proceso de toma de decisiones estratégicas. En la literatura se  
observa información redundante sobre las actividades del ciclo de inteligencia competitiva: planificación  
y dirección, recopilación de información, análisis de información, difusión y retroalimentación (Miller,  
2001; Rodríguez, 2005; Bose, 2008; Dishman y Calof, 2008). En México, las prácticas de inteligencia  
competitiva se encuentran en constante desarrollo. Se realizó un estudio bibliográfico sistemático para  
investigar las prácticas en este ámbito y establecer el Factor Crítico de Éxito (FCE).  
ANTECEDENTES  
En México, la adopción y evolución de la inteligencia competitiva (IC) ha cobrado cada vez mayor  
importancia a medida que las organizaciones buscan fortalecer su posición estratégica en un entorno cada  
día más dinámico y globalizado. Este entorno ofrece una oportunidad crucial para realizar una  
investigación exhaustiva sobre los contextos, la metodología y las trayectorias de las actividades de IC, a  
través de una extensa revisión bibliográfica que abarca el período 2000- 2024. Este análisis no solo define  
el estado actual del campo, sino que también contribuye a identificar los fundamentos teóricos, los marcos  
metodológicos y las aplicaciones empíricas que definen la IC en el contexto mexicano. México representa  
un sujeto de estudio particularmente interesante para el análisis de la IC. México, la segunda economía  
más grande de América Latina y participante en tratados comerciales como el Tratado entre México,  
Estados Unidos y Canadá (T-MEC), opera en un contexto de intensa rivalidad regional y global. El sector  
industrial en constante evolución, las crecientes iniciativas de transformación digital y su estratégica  
ubicación geográfica en la confluencia de América del Norte y América Latina incrementan la necesidad  
de que las empresas y organizaciones implementen procesos integrales de inteligencia para mantener su  
competitividad. Además, la economía mexicana se caracteriza por la presencia tanto de corporaciones  
multinacionales consolidadas como de pequeñas y medianas empresas (pymes), lo que genera un entorno  
diverso para examinar la adopción, adaptación y escalamiento de métodos de IC en distintos contextos  
organizacionales. Asimismo, el creciente énfasis del país en el crecimiento centrado en la innovación, los  
sectores basados en el conocimiento y las estrategias de desarrollo sostenible resalta la importancia de  
comprender cómo la IC puede servir como catalizador para la toma de decisiones informadas y una  
resiliencia estratégica duradera. Esta investigación busca identificar y establecer los determinantes y  
elementos facilitadores que influyen positivamente en la implementación exitosa de prácticas de IC en  
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México. El objetivo es identificar los criterios críticos de éxito que respaldan la implementación efectiva  
de la IC como herramienta gerencial y enfoque de gestión del conocimiento. La revisión emplea procesos  
sistemáticos para garantizar el rigor, la transparencia y la reproducibilidad en la identificación, selección  
y síntesis de estudios pertinentes. De acuerdo con las directrices establecidas por Page et al. Este estudio  
(2021) emplea enfoques organizados y metódicos para sintetizar información y abordar un problema de  
investigación claramente definido. La declaración PRISMA 2020 (Preferred Reporting Items for  
Systematic Reviews and Meta-Analyses) proporciona un marco para garantizar la coherencia  
metodológica y facilitar la extracción de características específicas que influyen positivamente en las  
prácticas de IC en México. El flujo de información de las fases (identificación, selección, elegibilidad e  
inclusión) de una revisión sistemática/metaanálisis (RS/MA) propuesto por la declaración PRISMA  
(Mohoer et al., 2020) se muestra en la Figura 1 (anexo A). Para facilitar la revisión bibliográfica, se  
decidió agrupar los artículos en cuatro grupos:  
1) Usos en la industria, los servicios y el medio ambiente.  
2) Usos en el ámbito académico.  
3) Artículos para divulgación.  
4) Artículos de evaluación de la relación entre la inteligencia competitiva (IC) y otras  
áreas del conocimiento.  
MÉTODOS  
La revisión sistemática de la literatura (RSL) de este estudio se adhiere rigurosamente a la declaración  
PRISMA 2020 (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta- Analyses), incluyendo su  
diagrama de flujo y lista de verificación para la presentación de informes (Page et al., 2021; PRISMA,  
2024). El marco PRISMA proporciona una base metodológica diseñada para brindar transparencia,  
replicabilidad y exhaustividad en el proceso de revisión, mejorando así la confiabilidad y validez de la  
síntesis de evidencia. El flujo de información de PRISMA comprende tres pasos interdependientes:  
identificación, selección e inclusión. Estos pasos se describen brevemente a continuación:  
1.1 En la fase de identificación, se recuperan sistemáticamente todos los estudios potencialmente  
relevantes de bases de datos y registros electrónicos establecidos, empleando cadenas de búsqueda  
cuidadosamente diseñadas que incluyen palabras clave relevantes, operadores booleanos y términos  
de indexación específicos del tema. Primero, se define el problema de forma clara y precisa. El  
objetivo de este paso es listar las fuentes de la literatura. Esta etapa es crucial para maximizar la  
cobertura y minimizar el sesgo, asegurando que la pregunta de investigación abarque la mayor  
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cantidad de material posible.  
1.2 El siguiente paso consiste en la selección o clasificación de la información. Esta se clasifica  
según su grado de credibilidad y fiabilidad y rigor científico. La evaluación consiste en determinar,  
con base en los criterios establecidos, si un artículo o estudio debe incluirse o no en el resumen  
cualitativo. La selección implica un proceso metódico y reproducible que elimina los registros  
duplicados, seguido de una evaluación de la investigación restante según criterios de inclusión y  
exclusión bien definidos. Estos criterios se derivan de los objetivos de la investigación y los  
requisitos metodológicos de la revisión, lo que garantiza que solo los estudios pertinentes y de alta  
calidad pasen a la siguiente fase. Esta fase comprende múltiples niveles de evaluación, comenzando  
con un examen del título y el resumen y culminando en un estudio exhaustivo de todo el contenido.  
Esto hace que el procedimiento interno sea más riguroso.  
1.3 La etapa de inclusión consolida la investigación que cumple con todos los criterios  
metodológicos y sustantivos. Los resultados obtenidos se interpretan y se genera la conclusión para  
el problema definido. El resultado de la investigación sirve como evidencia que facilita la  
integración de hallazgos de múltiples estudios. Los estudios seleccionados se someten a extracción  
y síntesis de datos, enfatizando la similitud de las metodologías y la relevancia de los temas para el  
objeto de estudio. El diagrama de flujo PRISMA 2020 utilizado en esta revisión es fundamental, ya  
que ilustra claramente el número de registros identificados, evaluados, excluidos (con sus  
justificaciones) e incluidos finalmente. Esto facilita la comprensión de cómo se tomaron las  
decisiones en cada fase de la evaluación.  
Este artículo se adhiere a la lista de verificación de PRISMA 2020 para la elaboración de resúmenes,  
proporcionando directrices explícitas para resumir los objetivos de la revisión, los criterios de  
elegibilidad, las fuentes de información, la evaluación del riesgo de sesgo, los métodos de síntesis y  
los principales hallazgos. El cumplimiento de esta lista de verificación garantiza que el informe de la  
revisión sistemática cumpla con los estándares internacionales, facilite la comparación con otras  
revisiones sistemáticas y apoye los objetivos más amplios de la investigación basada en la evidencia.  
Este estudio ilustra el rigor metodológico de PRISMA al integrar tanto el diagrama de flujo como los  
elementos de la lista de verificación, lo que aumenta la credibilidad y la relevancia académica de sus  
hallazgos en la investigación de inteligencia competitiva.  
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Figura 1. Diagrama de pasos de la revisión sistemática.  
El flujo de información de las fases (identificación, selección, elegibilidad e inclusión) de una revisión  
sistemática/análisis de metadatos (RS/AM) propuesto por la declaración PRISMA (Mohoer et al.,  
2020) se muestra en la Figura 1. Para facilitar la revisión bibliográfica, se decidió agrupar los artículos  
en cuatro tipos:  
1) Uso en la industria, los servicios y el medio ambiente.  
2) Uso en el ámbito académico.  
3) Artículos para divulgación.  
4) Evaluación de la relación entre la inteligencia competitiva y otras áreas del conocimiento.  
RESUMEN DE CALIDAD POR TEMA GENÉRICO  
Aplicaciones en la industria, los servicios y el medio ambiente.  
Alcántar (2001) describe el desarrollo de la práctica de la inteligencia competitiva (IC) en la industria  
petrolera mexicana. Lozano (2003) propone una visión pragmática sobre las ventajas y desventajas del  
análisis de patentes. Rodríguez (2003) presenta un análisis de patentes en un caso demateriales avanzados.  
Lechuga et al. (2007) aplican la inteligencia competitiva y tecnológica (ICyT) en la búsqueda de  
información sobre diversos procesos de desalinización de agua de mar. Esquivel et al. (2008) proponen  
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realizar tareas de extracción de información a partir de noticias corporativas publicadas en la web para  
generar inteligencia. Saad (2009) utiliza la IC para determinar las tendencias tecnológicas en  
biotecnología y fitorremediación. Chávez et al. (2010) utilizan la IC en hoteles y restaurantes. Vera (2011)  
propone una estrategia de inteligencia para que las empresas vitivinícolas mexicanas aumenten su  
competitividad. López y Alcántara (2011) describen la implementación de un sistema de IC para apoyar  
las decisiones estratégicas en el tratamiento de aguas residuales. Rodríguez y Tello (2012) presentan una  
metodología que integra el análisis de patentes en un estudio de IC aplicado al sector industrial del plástico.  
Rodríguez y Salinas (2012) aplican la IC para investigar e identificar los factores que influyen en la toma  
de decisiones en una empresa de plásticos. Rodríguez-Borbón et al. (2013) presentan el diseño de un  
modelo de IC para horticultores del sur de Sonora. Rodríguez et al. (2014) aplican el análisis de patentes  
como parte de una metodología de IC en la forja libre y desarrollan un análisis de patentes sobre la  
fabricación aditiva. Ahumada y Perusquia (2016) proponen un conjunto de factores para el desarrollo de  
la capacidad de gestionar el conocimiento aplicado para la expansión de la inteligencia empresarial. Labra  
Salgado et al. (2017) evalúan las condiciones de las pymes para implementar procesos de IC,  
específicamente en la industria textil, debido a la alta competitividad de su mercado. Se complementa con  
un análisis FODA (Fortalezas, Oportunidades, Debilidades y Amenazas) para evaluar las condiciones  
de las empresas estudiadas para la implementación de un proceso de mejora continua. En cuanto a la  
integración de la mejora continua con otros enfoques, se ha trabajado en la aplicación de la función de  
calidad en el despliegue de la calidad (Rodríguez-Salvador et al., 2006), la aplicación de la gestión de la  
calidad total con la mejora continua (Rodríguez et al., 2007), la ingeniería Kansei en el diseño de estufas  
(Rodríguez y Moreno, 2011) y la estrategia del océano azul (Rodríguez y Bautista, 2011). Labra Salgado  
et al. (2017) presentaron un análisis FODA mediante el cual se podrían evaluar las condiciones actuales  
de las empresas estudiadas para la implementación de un proceso de mejora continua. Moroyoqui (2018).  
Bollás y Valencia (2021) mostraron los resultados de la aplicación del modelo de IC como estrategia para  
mejorar la competitividad de la empresa Bachoco Hermosillo, lo que permitió obtener ventajas  
competitivas. Asimismo, demostraron las ventajas de realizar vigilancia tecnológica e inteligencia  
competitiva con herramientas especializadas en proyectos de I+D+i. Ávila (2024) aplicó un análisis para  
mejorar la toma de decisiones y estar mejor preparado en el sector agroindustrial estudiado.  
Aplicaciones en el ámbito académico  
Rodríguez y Gaitán (2002) presentan un modelo holístico para la enseñanza de la IIC que integra el  
aprendizaje colaborativo. También se aborda el aprendizaje de la IIC para futuras mejoras estratégicas  
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(Rodríguez y Mora, 2000) y para mejorar la identificación de oportunidades (Rodríguez y Gaitán, 2004).  
Para los centros de investigación y desarrollo, López y Alcántara (2010) presentan los primeros resultados  
de una metodología propuesta para la implementación de un sistema de IC. López-Martínez (2011)  
propone la aplicación de la inteligencia competitiva y la minería de datos para la identificación de patrones  
que revelan la estructura de la investigación científica y aplicada, así como su concordancia en el contexto  
de un país. Luna y Solleiro (2007) explican la gestión de la propiedad intelectual en los centros de  
investigación mexicanos, particularmente en el caso del Instituto Mexicano del Petróleo. Moreno et al.  
García-García y Rodríguez (2018) describen la cultura organizacional de una institución de educación  
superior (IES) y su visión de la IC en la gestión de la información, concluyendo que existe una falta de  
conocimiento sobre IC en dicha institución. García-García y Rodríguez (2018) presentan el uso de la IC  
para identificar a los autores más influyentes y las colaboraciones interinstitucionales en la fabricación  
aditiva de órtesis de mano. Esquinca Moreno et al. (2018) describieron la cultura organizacional (CO) de  
directivos, administradores y docentes de una IES en el norte de México y su visión de la IC en la  
recopilación de información para alcanzar los objetivos institucionales.  
Difusión/Publicación de artículos sobre inteligencia colectiva  
Rodríguez y Valdez (2003) presentan una revisión centrada en la importancia de los sistemas de  
inteligencia colectiva para la identificación de oportunidades y amenazas a la innovación. Mier (2003)  
destaca la importancia de la inteligencia colectiva como factor para la construcción de una tradición  
tecnológica en las organizaciones. Rincón-A y Ortiz (2005) presentan una visión general del análisis de la  
inteligencia tecnológica. Bertacchini et al. (2007) presentan un estudio de caso en Méxicoy laUniversidad  
de Gafsa, que aborda la inteligencia territorial, la inteligencia colectiva y el sistema sostenible. Solliero et  
al. (2009) identifican el estado del arte y las tendencias en inteligencia colectiva mediante el análisis de  
la literatura. González (2012) propone un clúster electrónico para el desarrollo competitivo de las  
pequeñas y medianas empresas basado en acciones de inteligencia colectiva. Vizcarra et al. (2012) ofrecen  
información que resalta la utilidad de la inteligencia colectiva al analizar conceptos que describen la  
aplicación de este desarrollo y el emprendimiento. Cantú et al. (2011) profundizan en el análisis de  
trabajos previos sobre la construcción del Sistema Nacional de Inteligencia Tecnológica (SNIT) y  
sugieren un marco teórico sistémico para su desarrollo. Sánchez-López (2012) presenta la  
implementación de un portal de IC y la vigilancia tecnológica. Pérez-Villarreal y Valdez-Zepeda (2015)  
presenta un modelo basado en la IC como factor crítico para incrementar las probabilidades de éxito en  
campañas políticas. Ahumada y Perusquia (2016) concluyen que la innovación, los sistemas de  
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información y los procesos de toma de decisiones forman parte de las necesidades de las empresas y que  
la innovación desarrolla la competitividad en la gestión del conocimiento. Ojinaga (2018), mediante una  
revisión bibliográfica y un metaanálisis, identifica los tres principales factores críticos (análisis de  
información, toma de decisiones e identificación de oportunidades y amenazas) en las prácticas de IC en  
México. Pinto-López y Malcón-Cervera (2018) destacan un aumento significativo en las publicaciones a  
nivel mundial entre 2015 y 2017. López-Robles et al. (2020) analizan los documentos disponibles en  
Scopus desde 1959 hasta 2017 sobre modelos de inteligencia empresarial e inteligencia competitiva,  
identificando las áreas temáticas, relacionesy evoluciónmásrepresentativas, yestableciendo lasbasespara  
la integración de estos modelos bajo un mismo marco organizativo. Ojinaga et al. (2023) presentan una  
revisión sistemática de la literatura sobre la práctica de la inteligencia.  
Evaluación de la relación entre el capital intelectual (CI) y otras áreas del conocimiento Güemes y Güemes,  
así como Rodríguez (2007), analizan la situación de la estructura de innovación utilizada por las empresas  
mexicanas y su relación con las prácticas de CI. González (2011) describe el vínculo entre dos  
herramientas de gestión tecnológica, la inteligencia competitiva y la gestión del conocimiento, para  
lograr la competitividad empresarial mediante innovaciones tecnológicas. Poblano-Ojinaga et al. (2019)  
concluyen que la IC tiene un importante efecto indirecto en la capacidad innovadora de las empresas  
ubicadas en Ciudad Juárez, México. Sánchez (2019) muestra las ventajas de realizar vigilancia tecnológica  
e inteligencia competitiva en proyectos de I+D y manifiesta la importancia y las ventajas  
competitivas para las organizaciones, que les permiten emprender proyectos innovadores en el momento  
oportuno y con los recursos disponibles, anticipando oportunidades y riesgos. Poblano-Ojinaga (2021),  
mediante un enfoque de modelado de ecuaciones estructurales, concluye que la gestión del  
conocimiento (GC) y el capital intelectual tienen un efecto positivo en la capacidad innovadora y  
plantea la posibilidad de que la inteligencia competitiva sea una variable mediadora entre GC y el CI.  
Bravo Silva y García Aguas (2020) concluyen que el gobierno corporativo tiene un efecto positivo en el  
proceso de inteligencia competitiva de las empresas del sector turístico de Puerto Vallarta, México,  
existiendo una relación positiva lineal entre ambas variables. Irarragorri et al. (2020) presentaron un  
procedimiento para el diseño del Sistema de Inteligencia Competitiva, el cual contribuye a que los  
esfuerzos sistemáticos y organizados sean viables para proporcionar a los gerentes información del  
mercado, basándose en los métodos analítico-sintéticos y sistémicos estructurales para comprender  
las etapas y pasos del procedimiento. Morales-Martínez (2022) explica la influencia entre la  
transformación digital y la inteligencia de negocios en el turismo de reuniones en México.  
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Tabla 1. Temas genéricos y su descripción.  
Autores  
23  
Tema genérico  
Aplicaciones en la Artículos  
industria, los servicios competitiva en el sector público o privado que tienen un  
Descripción  
relacionados  
con  
prácticas  
de  
inteligencia  
y el medio ambiente.  
impacto en su rendimiento, funcionamiento, estrategia, entorno  
o estrategia comercial.  
Artículos de difusión Artículos relacionados con el estado del arte de la inteligencia  
15  
o divulgación.  
competitiva, propuestas de aplicación en diferentes sectores.  
Artículos  
relacionados  
con  
prácticas  
de  
inteligencia  
superior  
9
competitiva  
en instituciones  
de educación  
Aplicaciones en el  
ámbito académico.  
relacionadas con el proceso de enseñanza-aprendizaje, áreas de  
investigación y desarrollo, diseño de laboratorios o con  
vínculos con el sector productivo.  
Articles evaluating the Articles related to competitive intelligence and its relationship  
IC relationship with with other areas of knowledge (Innovation capacity, human  
8
other areas of the  
capital, knowledge management).  
Nota: La inteligencia corporativa, la inteligencia de negocios, la inteligencia de mercado y otros términos similares a  
menudo se usan indistintamente y, con frecuencia, la diferencia entre ellos es más semántica que sustancial (SCIP, 2016).  
Como muestran los resultados, la aplicación de la inteligencia competitiva para la toma de decisiones  
en México aún no está generalizada, lo que confirma la importancia de difundir y promover el uso y el  
desarrollo de la teoría de la inteligencia competitiva en las empresas ubicadas en México.  
META-ANALISIS  
El meta-análisis de estimaciones de efectos es una técnica estadística que se utiliza para sintetizar  
resultados cuando se dispone de estimaciones de efectos de estudios y sus varianzas, lo que permite  
obtener un resumen cuantitativo de los resultados.  
En este estudio, se aplicaron los ocho pasos de la metodología (Noriega et al., 2010) para generar respaldo  
estadístico y obtener un alto grado de confianza en los artículos estudiados. Los pasos de la metodología  
del metaanálisis se describen a continuación:  
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Definición del problema.  
En este paso, el problema debe definirse de forma precisa y clara: se deben identificar los principales  
factores críticos que contribuyen a prácticas exitosas de IC.  
Identificación de las fuentes de información y los estudios que se analizarán.  
Una vez determinados los límites del metaanálisis, se identificaron los estudios que se ajustaban a dichos  
límites y a los criterios de selección. En esta investigación, se consideraron un total de 104 estudios,  
incluyendo artículos de investigación y actas de congresos.  
Clasificación de la información.  
Los artículos y estudios identificados se clasifican según su grado de rigor científico, credibilidad y  
fiabilidad. Para ello, se desarrolla un conjunto de criterios de inclusión y exclusión, descartando los  
artículos que no los cumplen. Este es uno de los dos filtros de calidad. En esta etapa, el número de artículos  
se redujo de 104 a 55.  
Base de datos de publicaciones.  
El objetivo de esta etapa es obtener una base de datos de estudios y artículos para facilitar la gestión, la  
localización y el procesamiento de la información obtenida.  
Evaluación de artículos.  
Al evaluar los artículos y estudios, se determina, con base en criterios establecidos, si deben o no incluirse.  
Se asigna una calificación en una escala Likert de 1 (nada importante) a 4 (muy importante). En esta  
etapa, los ítems para el análisis de frecuencia de la FCE se reducen de 56 a 36. La identificación de la  
frecuencia en que aparecen los factores críticos de éxito es la siguiente: Fuente de información 2, Análisis  
de la información 25, Búsqueda de información 4, Generación de información/inteligencia 10, Amenazas  
y Oportunidades 22, Toma de decisiones 23, Organización de la información 2, Administración del  
conocimiento 8, e Innovación 21.  
Clasificación y codificación de la información.  
En esta parte del metaanálisis, la extracción de datos de cada estudio se basa en una hoja de codificación  
que especifica qué datos se deben extraer y una clave que interpreta los diferentes aspectos analizados.  
La información codificada se resume para identificar las variables principales, que se utilizarán para  
agrupar los artículos y estudios y realizar el metaanálisis.  
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Análisis estadístico.  
En este trabajo de investigación, el tratamiento estadístico consistió en la prueba de normalidad,  
utilizando el estadístico de Anderson-Darling (para muestras de tamaño n < 30). Si los datos presentan  
una distribución normal, se realizará una prueba de diferencia de medias. Esta prueba se llevó a cabo para  
determinar la contribución de los factores e identificar los más importantes.  
Figura 3. Análisis de medias para los factores de éxito identificados.  
Generación de conclusiones.  
Finalmente, se interpretan los resultados obtenidos y se extrae la conclusión para el problema definido.  
El resultado del análisis de medias constituye evidencia que puede utilizarse para integrar los resultados  
de múltiples estudios. Los supuestos necesarios para el AM también deben evaluarse para determinar la  
idoneidad del estudio. Los cuatro principales factores críticos de éxito (FCE) son: Análisis de la  
información, Toma de decisiones, Oportunidades y Amenazas e Innovación.  
RESULTADOS  
Se consideraron un total de 104 estudios. En la fase de identificación, un primer filtro de calidad (fase de  
selección) excluyó 49 registros para luego evaluar cada documento y asignarle una calificación según una  
escala Likert (segundo filtro de calidad). En esta etapa, los registros se redujeron de 55 a 36 artículos (fase  
de elegibilidad). A continuación, se determinaron los factores de éxito críticos para las prácticas de  
inteligencia competitiva (Tabla 3). Para esta etapa, se resumió la frecuencia de cada factor. Se encontraron  
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un total de nueve factores críticos en los documentos revisados. Los factores críticos, en orden decreciente  
de importancia, son: análisis de la información, toma de decisiones, oportunidades y amenazas,  
innovación, generación de información y gestión del conocimiento. Una vez calculada la frecuencia total,  
se realizó una prueba de normalidad. El valor p aproximado fue de 0,087 y la significancia fue mayor que  
0,05, por lo que se puede asumir con seguridad que los datos siguen una distribución normal y son  
adecuados para realizar una prueba paramétrica. El siguiente paso consistió en aplicar un análisis de  
medias de Poisson (ANOM), donde la prueba determinó que 4 de los 9 factores pueden considerarse  
críticos (con la excepción del factor 9). Estos cuatro factores críticos fueron el número 2 (análisis de  
información), el 6 (toma de decisiones) y el 5 (identificación de oportunidades y amenazas). Asimismo,  
se observa la presencia del factor 9 (innovación) con una frecuencia similar a la de los factores 5 y 6.  
CONCLUSIONES  
Este estudio, como evaluación inicial, delinea los factores críticos de éxito (FCE) reconocidos para las  
prácticas de inteligencia competitiva (IC) en México, reavivando el interés en la identificación de  
variables de inteligencia competitiva (Güemes & Rodríguez, 2007; Ojinaga, 2018), con el objetivo de  
ofrecer una perspectiva novedosa para profesionales e investigadores de IC en México. Los resultados  
indican que al menos 36 de las 55 publicaciones seleccionadas hacen referencia a factores críticos de éxito  
en diversos escenarios o metodologías. Esta identificación de factores críticos de éxito en la práctica de  
la inteligencia competitiva constituye una contribución significativa a la profesión. El estudio puede  
considerarse exitoso en cuanto a la implementación de la Gestión de Operaciones en ingeniería y  
administración, así como en la adaptación de los procesos de Gestión de Operaciones al contexto de las  
técnicas de investigación de Mejora Continua. Los hallazgos corroboran la afirmación de que la IC es una  
práctica en evolución en México, la cual, a pesar de su implementación en el sector público así como en  
el privado, aún tiene un considerable camino por recorrer. Este análisis indica que varias empresas  
mexicanas están adoptando estrategias de mejora continua para anticipar cambios y desarrollos  
significativos en la industria, lo que les permite penetrar nuevos nichos de mercado y crear productos.  
Limitaciones y futuras líneas de investigación  
La principal limitación del estudio es el tamaño de la muestra (n = 55). Si bien se han considerado diversos  
aspectos que pueden respaldar la validez de este estudio, Hunter y Schmidt (2000) señalan que, para  
tamaños de muestra entre 25 y 1600, el error tipo I para efectos aleatorios es del 5 % y, para efectos fijos  
con casos homogéneos, labúsquedafue exhaustiva. Tanto lagestión del conocimiento como la inteligencia  
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competitiva son teorías relativamente nuevas en la industria y la academia mexicanas. Cabe mencionar  
que alrededor del 95 % de las empresas en México tienen 20 empleados o menos, por lo que se considera  
que la muestra es representativa de la población. Estos resultados muestran los factores críticos de éxito  
en el uso de la IC en México y pueden orientar nuevas investigaciones en este campo.  
Un agradecimiento especial a la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación  
(SECHITI) por el apoyo brindado en la Convocatoria 2025 de Estancias Posdoctorales por México.  
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TABLA TRABAJO COLABORATIVO  
Rol  
Autor (es)  
Conceptualización  
Metodología  
Software  
Alvarado Tarango Lizette, Poblano Ojinaga Eduardo Rafael  
Poblano Ojinaga Eduardo Rafael, Rodríguez Medina Manuel Arnoldo  
Medina Molina Yearim, Mendoza Montero Fátima Yaraset  
Alvarado Tarango Lizette, Poblano Ojinaga Eduardo Rafael, Rodríguez  
Medina Manuel Arnoldo  
Validación  
Análisis Formal  
Investigación  
Alvarado Tarango Lizette, Poblano Ojinaga Eduardo Rafael, Rodríguez  
Medina Manuel Arnoldo  
Alvarado Tarango Lizette, Poblano Ojinaga Eduardo Rafael, Rodríguez  
Medina Manuel Arnoldo  
Recursos  
Medina Molina Yearim, Mendoza Montero Fátima Yaraset  
Alvarado Tarango Lizette, Poblano Ojinaga Eduardo Rafael, Rodríguez  
Medina Manuel Arnoldo  
Curación de datos  
Escritura -  
Poblano Ojinaga Eduardo Rafael, Medina Molina Yearim, Mendoza  
Montero Fátima Yaraset  
Preparación del  
borrador original  
Escritura - Revisión y  
edición  
Alvarado Tarango Lizette, Poblano Ojinaga Eduardo Rafael, Rodríguez  
Medina Manuel Arnoldo  
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