ERP OPEN SOURCE PARA PYMES: UN ENLACE ENTRE LA  
GESTIÓN DEL RECURSO HUMANO Y LOGÍSTICA  
INTELIGENTE  
OPEN SOURCE ERP FOR SMES: A LINK BETWEEN HUMAN  
RESOURCE MANAGEMENT AND INTELLIGENT LOGISTICS  
Arriaga Gómez Verónica  
Tecnológico Nacional de México/I.T. De Pachuca  
https://orcid.org/0009-0009-8259-1089  
veronica.ag1@pachuca.tecnm.mx  
Mohedano Torres Enrique de Jesús  
Tecnológico Nacional de México/I.T. De Pachuca  
https://orcid.org/0000-0002-0219-5038  
enrique.mt@pachuca.tecnm.mx  
Ruiz Orozco Marla Itzel  
Tecnológico Nacional de México/I.T. De Pachuca  
https://orcid.org/0009-0000-3480-5462  
l21200726@pachuca.tecnm.mx  
Pérez Antonio Dayra Paola  
Tecnológico Nacional de México/I.T. De Pachuca  
https://orcid.org/0009-0006-0262-8231  
l21200559@pachuca.tecnm.mx  
Romo Pérez Fernanda Enid  
Tecnológico Nacional de México/I.T. De Pachuca  
https://orcid.org/0009-0008-6616-2519  
l20200937@pachuca.tecnm.mx  
DOI: https://doi.org/10.61273/neyart.v4i1.166  
| Recibido: 05/12/2025 | Aceptado: 09/02/2026 | Publicado: 13/03/2026  
Esta obra está bajo  
una licencia internacional  
Creative Commons Atribución 4.0.  
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Resumen-- El presente estudio tuvo como objetivo diseñar un Enterprise Resource Planning  
(ERP) Open Source para pequeñas y medianas empresas (PyMES), las cuales representan en  
América Latina el 99 % de las unidades productivas y generan entre el 60 % y 70 % del empleo  
formal (CEPAL, 2023). Existen PyMES que enfrentan limitaciones tecnológicas y  
presupuestarias que dificultan la integración de procesos esenciales como la gestión de  
Recursos Humanos y la logística, reduciendo su eficiencia operativa y la calidad de la toma de  
decisiones (Heizer, Render & Munson, 2020).  
La metodología empleada se basó en el enfoque Protocol, Search, Appraisal, Synthesis,  
Analysis and Report (PSALSAR), y un enfoque de investigación mixto. Esto permitió analizar  
evidencia científica y tecnológica internacional, así como la realidad operativa de una empresa  
mexicana del sector logístico. Se realizaron búsquedas documentales, análisis en bases de  
datos, observación directa y recopilación de datos cualitativos y cuantitativos del personal  
involucrado. A través del proceso PSALSAR se depuraron 45 referencias iniciales hasta  
obtener 17 estudios altamente relevantes, de los cuales surgieron categorías como tecnologías  
implementadas, KPIs operativos y principales problemáticas, destacando la falta de  
integración, baja trazabilidad y sobrecarga de trabajo.  
El análisis en campo confirmó que los ERPs tradicionales no se ajustan con suficiente  
flexibilidad a las demandas dinámicas de la logística de última milla y recursos humanos, lo  
que justificó el diseño de una propuesta personalizada. El pilotaje permitió configurar permisos  
diferenciados por rol, asegurando confidencialidad y trazabilidad de la información. Se  
definieron requerimientos funcionales clave para optimizar rutas, medir asistencias,  
automatizar procesos, mejorar la disponibilidad de datos y fortalecer la toma de decisiones  
estratégicas.  
Palabras clave-- Diseño, empresa, investigación, planificación del transporte, recursos  
humanos y software de código abierto.  
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Artículo de Investigación Original  
Abstract --The present study aimed to design an Open Source ERP for small and medium-sized  
enterprises (SMEs), which in Latin America represent 99% of productive units and generate  
between 60% and 70% of formal employment (CEPAL, 2023). Many SMEs face technological  
and budget limitations that hinder the integration of essential processes such as human resource  
management and logistics, reducing their operational efficiency and the quality of decision-making  
(Heizer, Render & Munson, 2020).  
The methodology used was based on the Protocol, Search, Appraisal, Synthesis, Analysis and  
Report (PSALSAR) approach. This allowed for the analysis of international scientific and  
technological evidence, as well as the operational reality of a Mexican company in the logistics  
sector. Documentary searches, database analyses, direct observation, and the collection of  
qualitative and quantitative data from involved personnel were conducted. Through the PSALSAR  
process, 45 initial references were refined to 17 highly relevant studies, from which categories  
such as implemented technologies, operational KPIs, and key challenges emerged, highlighting  
the lack of integration, low traceability, and workload overload.  
Field analysis confirmed that traditional ERPs do not adapt flexibly enough to the dynamic  
demands of last-mile logistics and human resources, justifying the design of a customized solution.  
The pilot program enabled the configuration of role-based, differentiated permissions, ensuring  
confidentiality and traceability of information. Key functional requirements were defined to  
optimize routes, measure attendance, automate processes, improve data availability, and  
strengthen strategic decision-making.  
Keywords-- Company, design, human resources, open source software, research and  
transportation planning.  
INTRODUCCIÓN  
La presente investigación tuvo como finalidad, diseñar un Enterprise Resource Planning (ERP)  
Open Source para las PyMES que integre la gestión de Recursos Humanos y logística,  
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Artículo de Investigación Original  
personalizándolo para una empresa real y comparándolo con un sistema privado mediante la  
metodología PSALSAR. La investigación se justifica en el papel estratégico de las PyMES en  
México, donde existen alrededor de 350,000 unidades (82.5% pequeñas y 17.5% medianas)  
(INEGI, 2024), pero enfrentan limitaciones financieras para adoptar ERP comerciales. Por ello,  
los sistemas de código abierto representan una alternativa sostenible, flexible y económica para  
mejorar la integración de procesos, reducir costos y fortalecer su competitividad en entornos  
globalizados.  
Con base a lo anterior, se desarrolla una propuesta de implementación de un sistema ERP Open  
Source para una empresa PYME que integre la gestión de Recursos Humanos y logística de última  
milla, tomando como base una metodología sólida que combina la revisión sistemática PSALSAR  
y un enfoque de investigación mixto. Esta combinación metodológica permitió analizar tanto la  
evidencia científica y tecnológica disponible a nivel internacional como la realidad operativa de  
una empresa mexicana del sector, generando información integral para adaptar el ERP a sus  
necesidades reales. Para ello, se aplicaron búsquedas rigurosas en bases de datos académicas,  
análisis documental, observación directa y recolección de datos cualitativos y cuantitativos del  
personal involucrado.  
Como herramienta principal se empleó la metodología PSALSAR, la cual se desarrolló en fases  
que incluyeron definición de objetivos, búsqueda sistemática, evaluación crítica y síntesis de la  
literatura (Camacho-Tamayo & Bernal-Ballé, 2023). Estos hallazgos se organizaron en categorías  
como Key Performance Indicators (KPIs) operativos, tecnologías utilizadas (Representational  
State Transfer) API REST, (Global Positioning System /Internet of Things) GPS/IoT, aprendizaje  
automático, bases NoSQL, (plataformas open source) y principales necesidades detectadas en el  
sector, como falta de integración, baja trazabilidad y saturación de personal. científico.  
El desarrollo del estudio se complementó con la aplicación de un enfoque mixto en campo,  
integrando datos cuantitativos como volúmenes de entrega, tiempos, rutas y niveles de carga  
laboral con información cualitativa obtenida mediante entrevistas, observación directa y análisis  
documental. La muestra por conveniencia permitiendo contrastar la realidad con los hallazgos  
teóricos confirmando que los ERPs tradicionales no responden con suficiente flexibilidad a las  
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necesidades cambiantes de la última milla, justificando la creación de un ERP personalizado y  
adaptable.  
El diseño del ERP Open Source se desarrolló mediante un pilotaje que, de acuerdo con Correa  
(2023), permite evaluar y ajustar procesos antes de implementarlos por completo, lo que resulta  
fundamental para personalizar sistemas tecnológicos según las necesidades reales de cada  
organización. Este enfoque científico permitió adaptar los módulos de logística y Recursos  
Humanos específicamente a los requerimientos operativos de la empresa estudiada. La prueba  
experimental inicial incluyó cuatro fases: la recopilación y depuración de información para  
estructurar bases de datos ajustadas al contexto; el diseño de una arquitectura funcional  
personalizada que definió flujos y relaciones entre módulos; la migración de datos y creación de  
dashboards que facilitan el análisis de indicadores clave para la gestión (Few, 2013); y la  
configuración de usuarios, roles y permisos acorde a la estructura organizacional. Los resultados  
mostraron un ERP altamente adaptable, capaz de centralizar información crítica, optimizar rutas y  
fortalecer la gestión del personal, demostrando que la personalización en sistemas Open Source es  
una estrategia efectiva para incrementar la eficiencia y competitividad de las PyMES.  
JUSTIFICACIÓN  
El entorno empresarial contemporáneo se redefine por la convergencia entre la transformación  
digital y la gestión estratégica de la información. En este sentido, las PyMES en México enfrentan  
una brecha tecnológica estructural que limita su competitividad y capacidad de adaptación a las  
demandas del mercado global. (Pozo-Benites, Guadalupe-Sánchez, Peñarreta-Barrera & Meza-  
Salvatierra, 2025). A diferencia de las grandes corporaciones, estas organizaciones operan con  
recursos financieros y tecnológicos restringidos, lo que dificulta la implementación de sistemas de  
gestión integrados y la coordinación eficiente de sus procesos.  
De acuerdo con datos de la Secretaría de Economía (2024), en México las PyMES representan  
aproximadamente el 4 % (pequeñas) y el 0.8 % (medianas) del total de unidades económicas del  
país. Aunque su proporción es menor en comparación con otros tamaños empresariales, su papel  
es fundamental en la generación de empleo formal, la diversificación productiva y el dinamismo  
económico nacional.  
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No obstante, estas organizaciones continúan enfrentando limitaciones financieras y tecnológicas  
que dificultan la adopción de sistemas de gestión integrados, afectando su eficiencia operativa y  
su capacidad para competir en entornos de creciente digitalización. Estas restricciones, además,  
derivan en una fragmentación informática que, junto con los altos costos de adquisición,  
licenciamiento y mantenimiento de los sistemas ERP comerciales, contribuye a ampliar la brecha  
digital y limitar su potencial competitivo.  
Ante este panorama, la incorporación de soluciones empleando un ERP de código abierto (open  
source) se presenta como una alternativa moderna y elemental para optimizar la gestión  
organizacional, debido a que estos sistemas integran en una sola plataforma todas las áreas de la  
empresa. Además de tener la característica de accesibilidad económica, el ERP Open Source ofrece  
flexibilidad, escalabilidad y autonomía tecnológica, elementos que los convierten en un  
instrumento clave para impulsar la competitividad y la sostenibilidad de las PyMES (Vargas, Cruz  
& Sauza, 2024).  
Es por ello que el verdadero valor de su adopción trasciende la dimensión tecnológica: permite  
fortalecer la gestión estratégica al consolidar una cultura organizacional basada en la integración,  
la trazabilidad de la información y la eficiencia operativa. En este contexto, la transformación  
digital deja de ser un proceso meramente técnico para convertirse en un eje estructural del  
posicionamiento competitivo. Asimismo, Meraz Sepúlveda (2024) subraya que en la actualidad la  
estrategia tecnológica empresarial es un factor decisivo para la generación de ventajas sostenibles  
y la evolución de las organizaciones hacia esquemas de innovación continua.  
Considerando lo anterior, en esta investigación se exploró la metodología para ajustar las  
funcionalidades del ERP a los procesos críticos de las PyMES, evitando la complejidad innecesaria  
de sistemas diseñados para grandes corporaciones, haciendo énfasis en los módulos de la gestión  
del recurso humano y la logística con el propósito de facilitar la toma de decisiones, reducir costos  
operativos y mejorar la competitividad, puesto que el módulo de Recursos Humanos mejora la  
selección de personal asegurando la contratación de agentes más calificados y competentes, lo que  
reduce los costos asociados a la rotación y capacitación constante de empleados ineficientes,  
mientras que el módulo de logística permite identificar mejores prácticas y tecnologías avanzadas  
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garantizando que los recursos estén siempre disponibles y gestionados de manera eficiente,  
reduciendo tiempos de espera y aumentando la capacidad operativa (Mejía et al, 2024).  
Así, la investigación propone comprender cómo el uso estratégico de tecnologías abiertas puede  
minimizar la brecha digital y reducir las limitaciones estructurales que condicionan el desarrollo  
de las PyMES, mediante la integración de los sistemas ERP siendo personalizado de acuerdo a las  
necesidades de la organización representando una mejora en los procesos internos e  
indudablemente una vía para consolidar modelos de gestión más analíticos, coordinados y  
resilientes, capaces de trascender sus limitaciones tradicionales y consolidar una posición de  
eficiencia empresarial.  
Por tanto, los sistemas ERP se perfilan como una solución para mejorar la gestión organizacional  
al centralizar y automatizar procesos (Laudon & Laudon, 2022). Sin embargo, sus altos costos  
restringen su adopción. En este sentido, los ERP de código abierto ofrecen una alternativa viable  
y sostenible, al permitir bajo costo, flexibilidad y personalización (Flores Campoverde, Palacios  
Meléndez & Bastidas Logroño, 2024; Amini & Sadat Safavi, 2013; Haddara & Elragal, 2013). Por  
ello, este estudio propone el desarrollo de un sistema ERP de código abierto para PyMES, que  
integre procesos de gestión de Recursos Humanos y logísticos mediante herramientas digitales  
accesibles. La investigación emplea la metodología PSALSAR, que garantiza un análisis riguroso  
y replicable (Agbehadji et al. 2023). Por lo tanto, la propuesta busca fortalecer la eficiencia, la  
transformación digital y la competitividad de las PyMES en entornos globalizados.  
MÉTODO.  
La metodología utilizada en este estudio integra dos enfoques complementarios. En primer lugar,  
se realizó una revisión sistemática rigurosa basada en la metodología PSALSAR (Figura 1), lo que  
permitió identificar y analizar evidencia científica y tecnológica relevante a nivel internacional.  
En segundo lugar, se desarrolló un diseño de investigación con enfoque mixto, orientado a  
comprender tanto los procesos operativos de una empresa de paquetería como las percepciones,  
experiencias y necesidades del personal involucrado.  
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Artículo de Investigación Original  
Figura 1. Diagrama de la metodología PSALSAR.  
Fuente.Elaboración propia ( 2025).  
La combinación de ambos enfoques permitió construir un modelo metodológico robusto,  
sustentado en literatura especializada y prácticas tecnológicas empleadas en la industria, así como  
en datos cualitativos y cuantitativos obtenidos directamente en el entorno real de aplicación,  
presentados en la Tabla 1. De esta forma, la metodología no solo fundamenta el diseño del ERP  
personalizado, sino que lo sitúa de manera precisa dentro de la dinámica operativa de una empresa  
latinoamericana de reparto de paquetería vinculada al comercio electrónico.  
Para contextualizar la población de referencia, se tomaron como base los datos del INEGI (2024),  
los cuales señalan que en el estado de Hidalgo el 97.2% de los establecimientos corresponden a  
micronegocios, mientras que únicamente el 2.7% son pequeñas y medianas empresas, lo que  
representa aproximadamente 3,842 PyMES en la entidad. Considerando que la empresa objeto de  
análisis forma parte de este segmento y que las PyMES representan una proporción reducida dentro  
del universo empresarial del estado, se optó por una muestra por conveniencia centrada en una  
empresa de paquetería en operación real, representativa de este tipo de unidades económicas.  
Tabla 1 .Técnicas empleadas en la investigación.  
Técnica  
Justificación  
Tipo  
Comprender el flujo real de  
Observación directa operación  
Cualitativa  
Entrevistas  
Conocer percepciones del personal Cualitativa  
Revisar guías, reportes y  
Análisis  
documental  
evidencias  
No estadístico  
Revisión de  
procesos  
Identificar cuellos de botella  
Cualitativa  
Datos operativos  
Tiempos, rutas, volúmenes  
Cuantitativa  
Fuente.Elaboración propia.  
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En primera instancia, se desarrolló la fase Protocol de la metodología PSALSAR, en la cual se  
definió el propósito central del estudio: identificar, analizar y sintetizar la evidencia más reciente  
sobre la integración de sistemas de gestión logística y de Recursos Humanos dentro de un ERP, de  
manera que sea posible diseñar un sistema personalizado adaptado a la operación de última milla.  
Durante esta fase se establecieron las preguntas de investigación, los criterios de búsqueda, así  
como los criterios de inclusión y exclusión, además del alcance metodológico. En la Tabla 2 se  
formularon preguntas orientadas a responder directamente a las necesidades reales de operación,  
entre ellas:  
Tabla 2. Preguntas de investigación definidas en la fase Protocol.  
Nº  
Pregunta  
¿Qué tecnologías permiten integrar logística y RRHH en tiempo  
1 real?  
2 ¿Cuáles son los KPIs esenciales en logística de última milla?  
3 ¿Qué limitaciones tienen los ERP tradicionales para paquetería?  
¿Qué algoritmos usan las empresas líderes para asignación y  
4 ruteo?  
5 ¿Qué requerimientos debe incluir un ERP personalizado?  
Fuente.Elaboración propia.  
A partir del protocolo establecido, se procedió con la fase Search, mediante la cual se realizaron  
búsquedas sistemáticas en bases de datos académicas como Redalyc, Google Scholar, SciELO y  
Scopus, así como en repositorios técnicos con literatura especializada en logística, trazabilidad,  
sistemas ERP y optimización, entre ellos MDPI, ResearchGate, IEEE Open y Theseus. Se  
diseñaron cadenas de búsqueda específicas para cubrir temas como logística de última milla,  
integración HR–Logística, ruteo óptimo, algoritmos heurísticos, trazabilidad mediante GPS y  
desarrollo de ERPs de código abierto. Con el fin de fortalecer la dimensión humana dentro de los  
sistemas de planificación, también se incorporaron términos relacionados con bienestar laboral,  
rotación del personal, contratos vencidos, horas de capacitación y ausentismo, elementos clave  
para comprender la interacción entre el rendimiento operativo y la gestión del talento dentro de las  
PyMES. Entre las cadenas empleadas se incluyeron expresiones como “logística de última milla  
y ERP y ruteo dinámico”, “gestión de Recursos Humanos e integración logística”, “trazabilidad  
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y entregas de comercio electrónico” y “ERP de código abierto y PyMES”, lo que permitió  
localizar estudios relevantes tanto en el ámbito académico como en el técnico.  
En total, se identificaron 45 registros iniciales, entre artículos científicos, revisiones sistemáticas,  
tesis, estudios de caso, reportes técnicos y documentos de implementación tecnológica. Tras el  
proceso de depuración y evaluación crítica, 17 estudios fueron seleccionados para su análisis  
detallado, al cumplir con los criterios de pertinencia, calidad metodológica y aplicabilidad al  
contexto de las PyMES dedicadas a la logística de última milla.  
En la Tabla 3 se presentan los  
tres estudios más relevantes, seleccionados por su contribución significativa en temas de logística,  
ERP y gestión del capital humano.  
Tabla 3. Estudios relevantes sobre logística, ERP y gestión del capital humano en PyMES.  
Autor  
Relación con  
ERP open source  
/ logística  
Relación con  
Título del  
estudio  
(es) y  
Aporte principal  
recursos  
año  
humanos  
Ruiz &  
Revisión  
del Propone  
un  
marco Analiza cómo los Aunque  
Cambero impacto  
del conceptual  
que sistemas  
ERP enfocado  
al  
(2023)  
ERP  
en relaciona la adopción open  
source rendimiento  
procesos  
logísticos  
PyMES  
de ERP open source integran procesos empresarial  
de con la integración de de negocio en general, incluye  
procesos de negocio y PyMES y facilitan la gestión de  
capacidades de gestión la gestión procesos y datos  
de información en logística a través que afectan a  
PyMES. de información áreas como  
integrada.  
RRHH  
en  
la  
integración  
sistema.  
del  
Quintero  
Análisis de los  
Analiza los factores Demuestra que los Destaca  
la  
Portocarr factores  
críticos de éxito en la ERP favorecen la capacitación, la  
ero, N.  
G.  
críticos de  
implementación  
de integración  
y gestión  
del  
la  
éxito en  
ERP en PyMES eficiencia de los cambio  
y
(2018)  
implementacio  
nes de ERP en  
PyMES en  
latinoamericanas,  
procesos  
participación del  
como  
identificando  
cinco logísticos, aspecto personal  
macrogrupos clave y relevante para las factores  
evidenciando la PyMES que determinantes  
para el éxito de  
ERP la  
Latinoamérica  
necesidad de adaptar adoptan  
las buenas prácticas de soluciones  
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Artículo de Investigación Original  
grandes empresas al open source por su implementación  
contexto  
PyMES.  
de  
las flexibilidad  
menores costos.  
y del  
ERP  
en  
PyMES  
Jaimes  
Implementació  
n de sistemas  
Manifiesta  
que  
la Evidencia que los Resalta que el  
éxito del ERP  
depende del  
factor humano,  
reflejándose en  
el aumento de la  
productividad  
Ariza &  
implementación  
de ERP open source  
Tarazona de  
sistemas  
ERP  
de permiten integrar  
Flores  
(2021)  
planificación  
plataforma  
open y  
optimizar  
de recursos  
empresariales  
(ERP) de  
source sistematiza la procesos  
gestión de las PyMES, operativos  
mejorando la logísticos,  
y
del personal, la  
mejora  
toma  
decisiones y la  
eficiencia en el  
en  
la  
de  
plataforma  
eficiencia de procesos, reduciendo  
la productividad y la tiempos,  
toma de decisiones mejorando  
mediante un modelo control  
open source en  
las PyMES,  
provincia de  
el  
de  
desempeño  
de  
Huánuco, 2019 estructurado  
adopción,  
de operaciones y el  
selección, uso eficiente de  
los  
tras  
empleados  
la  
implementación  
y los recursos en  
PyMES de los  
implementación  
del sistema.  
puesta en marcha.  
sectores comercio  
y producción.  
Fuente. Elaboración propia.  
Posteriormente, en la fase Appraisal, todos los documentos preliminares fueron evaluados  
considerando criterios como claridad del objetivo, coherencia metodológica, relevancia para  
operaciones de última milla, aplicabilidad en PyMES, disponibilidad de métricas, confiabilidad de  
datos, pertinencia tecnológica y credibilidad de la fuente. Esta evaluación permitió depurar la  
literatura, quedando únicamente los estudios con una calificación igual o superior a 7 sobre 10 tal  
como se muestra en la Tabla 4, conformando así un conjunto final de 17 estudios de alta relevancia.  
Tabla 4. Criterios utilizados para la evaluación de estudios.  
Criterio  
Descripción  
Evaluación  
Claridad del objetivo  
El estudio declara claramente qué  
analiza  
0–10  
Rigor metodológico  
El método está bien definido y  
sustentado  
0–10  
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Relevancia logística  
Aplicabilidad a  
PyMES  
El estudio aplica a última milla o ERP  
Se puede aplicar a pequeñas empresas  
0–10  
0–10  
Calidad de datos  
Métricas claras  
Limitaciones  
Datos claros y verificables  
KPIs definidos  
El estudio reconoce áreas de mejora  
0–10  
0–10  
0–10  
identificadas  
Coherencia interna  
Método–Resultados–Conclusiones  
coinciden  
Revista confiable / acceso  
0–10  
0–10  
0–10  
Credibilidad de la  
fuente  
Pertinencia  
tecnológica  
Tecnologías aplicables al ERP  
Fuente. Elaboración propia.  
Esta depuración garantizó que la fundamentación teórica utilizada en el diseño del ERP se basará  
únicamente en evidencia verificada y metodológicamente sólida. De acuerdo con Motwani y  
Argyropoulou (2007), la evaluación y selección de un Sistema de Planificación de Recursos  
Empresariales (ERP) en PyMES debe estar estrechamente alineada con la estrategia corporativa y  
con las prioridades competitivas de la organización. Los autores señalan que un ERP solo genera  
valor si se ajusta al cronograma, al presupuesto disponible y a las necesidades reales del negocio,  
además de que su funcionalidad debe responder a los requerimientos específicos de los usuarios y  
de la operación. Bajo esta perspectiva, la planeación y adopción de un ERP resulta efectiva  
únicamente cuando se vincula directamente con los objetivos de crecimiento y consolidación  
empresarial.  
En la fase Synthesis, se realizó una extracción detallada de información, organizando los hallazgos  
en categorías clave: KPIs utilizados en la industria (tiempo de ciclo, entregas fallidas, costo por  
kilómetro, zonas de cobertura y eficiencia de ruta); tecnologías predominantes, entre ellas API  
REST, un estilo arquitectónico que permite la comunicación ligera y escalable entre sistemas  
mediante servicios web (Fielding, 2000); GPS/IoT, tecnologías que habilitan la localización,  
sensorización y transmisión en tiempo real dentro de operaciones logísticas (Gubbi et al., 2013);  
y bases de datos NoSQL, utilizadas para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados y  
de alta velocidad propios de sistemas de trazabilidad y ruteo dinámico (Sadalage & Fowler, 2012).  
Asimismo, se identificaron problemas recurrentes en empresas logísticas, como la falta de  
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integración entre departamentos, la asignación manual, la saturación del personal, la baja  
trazabilidad y los retrasos por mala planificación; y se describieron soluciones destacadas como la  
optimización mediante ruteo dinámico, la disponibilidad de información en tiempo real, la  
predicción de carga, la implementación de paneles KPI automatizados y la integración HR–  
Logística mediante API. Esta síntesis no solo consolidó el conocimiento recopilado, sino que  
permitió traducirlo en requerimientos funcionales aplicables al diseño del sistema. Los resultados  
organizados por categorías se presentan en la Tabla 5, donde se muestran los elementos clave  
identificados durante la fase Synthesis.  
Tabla 5. Categorías y elementos clave identificados en la fase Synthesis  
Categoría  
Elementos clave  
Tiempo de ciclo, entregas fallidas, costo/km, eficiencia de ruta, bienestar  
laboral, rotación del personal, contratos vencidos, horas de capacitación,  
ausentismo.  
KPIs  
Tecnologías  
Problemas  
Soluciones  
ERP Open source, API REST, GPS/IoT, ML, NoSQL  
Falta de integración HR–Log, baja trazabilidad, sobrecarga  
Ruteo dinámico, asignación inteligente, paneles KPI  
Fuente.Elaboración propia.  
Se identificaron los indicadores clave más utilizados en estudios de logística y gestión del recurso  
humano. En el caso de los KPIs logísticos, la literatura coincide en priorizar métricas como tiempo  
de ciclo, entregas fallidas, costo por kilómetro, eficiencia de ruta y disponibilidad de operadores,  
ampliamente documentadas en análisis recientes sobre desempeño operativo (Marjani et al., 2017;  
Arango-Serna et al., 2019; Ranieri et al., 2018). La normalización de los datos muestra una mayor  
presencia del tiempo de ciclo (frecuencia = 12), seguido de entregas fallidas (10) y costo por  
kilómetro (9), como se observa en la Figura 2.  
Tiempo de ciclo  
Entregas fallidas  
Costo por km  
Eficiencia de ruta  
Disponibilidad de operadores  
0
2
4
6
8
10  
12  
14  
.
Figura 2. Frecuencia relativa de KPIs logísticos reportados en la literatura  
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Artículo de Investigación Original  
Nota. La figura muestra la predominancia del tiempo de ciclo, seguido de entregas fallidas,  
costo por kilómetro, eficiencia de ruta y disponibilidad de operadores (Marjani et al., 2017;  
Arango-Serna et al., 2019; Ranieri et al., 2018).  
En cuanto a los KPIs de Recursos Humanos aplicados a logística, los estudios destacan indicadores  
como ausentismo, rotación del personal, bienestar laboral y horas de capacitación debido a su  
impacto en la continuidad operativa (Eurofound, 2020; ILO, 2019, Sheehan, 2014). La  
normalización evidencia al ausentismo como el indicador más frecuente (11), seguido de rotación  
del personal (9) y bienestar laboral (8), como se presenta en la Figura 3.  
Ausentismo  
Rotación del personal  
Bienestar laboral  
Horas de capacitación  
Contratos vencidos  
0
2
4
6
8
10  
12  
Figura 3. Frecuencia relativa de KPIs de Recursos Humanos reportados en operaciones  
logísticas.  
Nota. La figura muestra la relevancia de los indicadores humanos, destacando ausentismo,  
rotación del personal, bienestar laboral, horas de capacitación y contratos vencidos (Eurofound,  
2020; ILO, 2019; Sheehan, 2014).  
La integración de ambos conjuntos de KPIs permitió consolidar requerimientos funcionales que  
consideran tanto la eficiencia operativa como la dimensión humana dentro de la logística  
inteligente.  
En la fase Analysis se realizó un proceso de contraste entre los hallazgos de la literatura y los datos  
recopilados, este análisis integró información cuantitativa y cualitativa. En los datos cuantitativos  
se evaluaron volúmenes diarios de paquetes, tiempos promedio de entrega, zonas recorridas y  
frecuencia de entregas fallidas. Los datos cualitativos incluyeron percepciones del personal sobre  
su carga laboral, dificultades de comunicación, necesidades operativas no cubiertas por los  
sistemas actuales y expectativas respecto a un nuevo sistema ERP. Como parte del análisis, se  
identificaron los principales problemas operativos y su nivel de impacto dentro de la organización.  
La Figura 4 sintetiza estos hallazgos, mostrando que la falta de integración es el problema con  
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mayor impacto percibido (67%), seguido de la trazabilidad baja (58%), la sobrecarga operativa  
(45%) y las multas por retrasos (31%). Estos resultados confirman la necesidad de una plataforma  
que integre procesos, mejore la visibilidad operacional y distribuya adecuadamente la carga de  
trabajo.  
.
Figura 4. Impacto de los principales problemas operativos  
Nota. Elaboración propia.  
La figura muestra el porcentaje de impacto asociado a las principales problemáticas detectadas:  
falta de integración, trazabilidad baja, sobrecarga operativa y multas derivadas de retrasos. A partir  
de este análisis se concluyó que las empresas de reparto de última milla requieren un sistema  
altamente flexible, adaptable en tiempo real y capaz de integrar simultáneamente la disponibilidad  
del personal, la carga laboral, la capacidad de transporte, las rutas óptimas y las restricciones del  
marketplace. Esto confirmó que un ERP tradicional carece de las capacidades necesarias para  
resolver los problemas identificados, justificando plenamente el desarrollo de un ERP  
personalizado.  
La fase Reporting consistió en documentar y estructurar los hallazgos mediante gráficas, tablas,  
flujos metodológicos y narrativas explicativas, asegurando transparencia, reproducibilidad y una  
presentación coherente de la información para lectores, evaluadores y desarrolladores. Como parte  
de esta documentación, se elaboró una comparación visual del desempeño operativo antes y  
después de implementar sistemas inteligentes. La Figura 5 presenta esta comparación,  
evidenciando mejoras significativas en métricas clave.  
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Figura 5. Comparación del desempeño operativo antes y después de implementar sistemas  
inteligentes.  
Fuente. Elaboración propia.  
La figura muestra una reducción importante en el tiempo de entrega (de 100 a 75 unidades) y una  
disminución drástica en entregas fallidas (de 25 a 15 unidades), asimismo, se observa una  
reducción del costo operativo (de 100 a 80 unidades) y un incremento en la eficiencia de ruta (de  
60 a 85 unidades), estos resultados no solo reflejan la mejora interna observada en el caso de  
estudio, sino que coinciden con la evidencia reportada en la literatura científica, estos hallazgos  
confirman que la adopción de soluciones inteligentes optimiza procesos críticos y fortalece la toma  
de decisiones en tiempo real.  
Paralelamente a la metodología PSALSAR, se aplicó un diseño de investigación no experimental,  
transversal y con enfoque mixto integrado, cuyo propósito fue describir y analizar la operación sin  
manipular variables. Este enfoque permitió trabajar con dos esferas complementarias: la esfera  
objetiva, basada en datos cuantitativos como tiempos de entrega, capacidad de carga, rutas diarias  
y volúmenes; y la esfera perceptual, sustentada en información cualitativa obtenida mediante  
entrevistas semiestructuradas, observación directa y análisis documental. Denzin y Lincoln (2018)  
señalan que la percepción de los actores es una fuente válida de conocimiento para capturar  
significados y actitudes, mientras Patton (2015) afirma que las percepciones operativas revelan  
tensiones y necesidades que no suelen aparecer en reportes administrativos, justificando su  
integración en el enfoque mixto.  
El muestreo fue no probabilístico por conveniencia, seleccionando al personal disponible  
(repartidores, administrativos y encargados de ruta) y registros operativos de 30 a 90 días. Esta  
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decisión responde a las condiciones reales del contexto empresarial, donde el acceso total a la  
población está limitado por aspectos operativos y de confidencialidad. Creswell y Creswell (2018)  
indican que este tipo de muestreo es legítimo y ampliamente utilizado en investigaciones aplicadas  
cuando el objetivo es comprender procesos internos más que generalizar resultados. Etikan, Musa  
y Alkassim (2016) agregan que es adecuado cuando los participantes poseen conocimiento  
privilegiado del fenómeno, mientras que Marshall (1996) subraya que en estudios organizacionales  
la selección intencional de informantes clave permite acceder a datos de alta calidad.  
La naturaleza aplicada del estudio diseñar e implementar un ERP personalizado derivó en un  
pilotaje controlado en la empresa analizada. Este permitió validar funcionalidad, usabilidad e  
impacto operativo asegurando mediciones pre–post y ajustes en tiempo real. Así, el muestreo por  
conveniencia no solo fue viable y ético, sino la única vía coherente para transitar del diagnóstico  
a la implementación y validación efectiva del ERP propuesto.  
DESARROLLO  
Posteriormente se desarrolló una propuesta de diseño para el sistema ERP, el objetivo principal  
de este diseño es obtener un pilotaje el cual de acuerdo con Correa (2023) es una fase inicial de  
pruebas y experimentación que se lleva a cabo antes de implementar un estudio o proyecto a gran  
escala. Durante esta etapa, se evalúan y ajustan los procedimientos, se identifican posibles  
problemas y se realizan mejoras para asegurar el correcto funcionamiento y la viabilidad del  
proyecto antes de su implementación completa, con ello se obtuvo una versión preliminar que fue  
preparada para llevar a cabo una evaluación de los módulos de logística y Recursos Humanos, es  
importante considerar que el diseño se adapta a las necesidades de cada organización.  
Para validar la correcta implementación del módulo de Recursos Humanos y logística dentro del  
ERP open source, se llevó a cabo un pilotaje dividido en cuatro fases estratégicas las cuales se  
muestran en la Figura 6. Cada una permitió avanzar desde el levantamiento inicial de información  
hasta la gestión real de usuarios dentro del sistema, garantizando funcionalidad, seguridad y  
alineación con los procesos internos de las PyMES.  
Recopilación de  
información  
Arquitectura  
Maquetado  
Resultados  
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Figura 6. Fases del pilotaje.  
Fuente. Elaboración propia.  
Fase 1. Recopilación de información  
Para realizar el pilotaje el primer paso comprende la creación de base de datos en hojas de Excel,  
por ello se realizó un análisis detallado de los procesos de Recursos Humanos y Logística,  
registrando tiempos, rutas y actualización de información en los sistemas manuales existentes.  
Paralelamente, se elaboraron bases de datos preliminares en Excel que concentraron la información  
esencial de las rutas (Figura 7) y del mismo modo del personal: datos generales, historial de  
asistencias, bienestar laboral, fecha de finalización del contrato, capacitaciones realizadas, bonos  
por puntualidad. En este sentido las bases de datos sirvieron como estructura inicial para identificar  
campos clave, depurar información y preparar la migración al ERP.  
Figura 7. Registro de rutas.  
Fuente. Elaboración propia.  
Fase 2. Arquitectura  
Continuando con las fases establecidas para el pilotaje, se diseñó la arquitectura funcional de los  
módulos dentro del ERP, considerando los KPIS planteados definidos durante la metodología  
PSALSAR los cuales permitieron determinar los puntos críticos de control del sistema por lo que  
afirma que la arquitectura corresponda a las necesidades con las que cuentan las PyMES. Durante  
esta fase al igual se definieron los componentes principales del sistema, los flujos de información,  
la relación entre entidades, así como la interrelación con otros módulos, particularmente entre  
Recursos Humanos y Logística.  
La representación gráfica permitió establecer una visión clara de cómo se interconectarían las  
funciones de control vehicular con el personal, contemplando principalmente sus asistencias y  
capacitaciones. En la Figura 8 se visualizan los apartados que se escogieron para integrar el sistema  
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del ERP fueron el inicio, administración, control vehicular, logística y Recursos Humanos. Esta  
estructura se estableció con el propósito de mantener una navegación clara, jerarquizada y  
funcional, en donde cada módulo desempeñara un rol específico, pero conservando la  
intercomunicación necesaria para una gestión integral.  
Figura 8. Apartados del ERP.  
Fuente. Elaboración propia.  
Fase 3. Maquetado  
Una vez definida la arquitectura en la fase anterior, se procedió a realizar la migración de los datos  
almacenados en las hojas de Excel hacia el ERP open source lo cual implicó la transformación de  
formatos, normalización de registros y validación de la información para asegurar coherencia y  
evitar duplicidades. Posteriormente, se desarrollaron los primeros bosquejos funcionales de los  
módulos respetando la estructura definida en la arquitectura general del ERP permitiendo que cada  
módulo este configurado con campos obligatorios, reglas de validación y opciones de búsqueda  
para facilitar la consulta y actualización de información. Asimismo, se realizó dashboard  
individuales de cada área, lo que permite monitorear y visualizar datos clave de manera  
centralizada y gráfica, facilitando la toma de decisiones, el análisis del rendimiento y la  
identificación de tendencias (Few, 2013).  
Estos tableros de control permitieron visualizar información relevante, para el área de Recursos  
Humanos se muentran en la Figura 9, observando indicadores como bienestar laboral, número de  
asistencias, porcentajes de ausentismo, de igual forma se considera el estatus de los contratos  
mediante el número de contratos próximos a vencer, número de horas de capacitaciones,  
empleados que se encuentran de vacaciones y la rotación del personal que se ha tenido.  
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Figura 9. Dashboard de Recursos Humanos.  
Fuente. Elaboración propia.  
Continuando con lo anterior, para que se pueda observar el dashboard anterior se ingresan los  
datos como se muestran en la Figura 10 donde se presenta un resumen general del personal, en  
este panel se visualizan indicadores como el número total de empleados activos, contratos  
vencidos, vacaciones activas y permisos pendientes. De igual manera, se incluye una tabla de  
registros de asistencia que muestra datos como nombre del colaborador, fecha, horario de entrada  
y salida, horas extra, departamento, puesto y estatus lo que permite una supervisión inmediata del  
comportamiento operativo del personal y facilita la identificación de incidencias..  
Figura 10. Registro de Recursos Humanos  
Fuente. Elaboración propia.  
Además, dentro de este módulo se incorpora la gestión de contratos del personal, con especial  
enfoque en aquellos próximos a vencer. En la Figura 11 se muestra el registro correspondiente a  
este apartado, cuya finalidad es visualizar de manera clara y oportuna las alertas relacionadas con  
los contratos que están por concluir. Asimismo, el sistema presenta un resumen general que incluye  
el total de contratos registrados, contratos activos, por vencer y vencidos, permitiendo una visión  
integral del estatus contractual del personal. Adicionalmente, se integra una tabla detallada de los  
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contratos próximos a vencer, proporcionando información clave para decidir respecto a la  
renovación, actualización o terminación de los mismos.  
Figura 11.Gestión de contratos.  
Fuente. Elaboración propia.  
Por su parte, en el área de logística se realizaron principalmente dos procesos, el registro de  
vehículos y el de rutas. Para el primero, presentado en la Figura 11 se muestra la interfaz utilizada  
para la administración vehicular, en esta vista se aprecia una tabla organizada que incluye campos  
como placas, modelo o tipo de vehículo, número económico y año de fabricación. Asimismo, se  
incorporan funciones de búsqueda avanzada por placa y botones de acción como editar y eliminar,  
los cuales permiten actualizar o depurar registros cuando sea necesario. Este apartado desempeña  
un papel clave dentro del ERP open source, mostrando la relación entre vehículos y el personal  
asignado, fortaleciendo el control operativo y administrativo, comprobando la relación que tiene  
el área de Recursos Humanos con la de Logística  
Figura 12. Registro vehicular.  
Nota. Elaboración propia.  
Mientras que el registro de rutas que se observa en la Figura 13 integra los campos fundamentales  
para la gestión de rutas, capturando datos relevantes como el ID de la Ruta, el nombre de la ruta,  
el origen y destino de la misma, el conductor asignado así como el vehículo en el que se llevara a  
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cabo y finalmente los kilómetros necesarios para completar el recorrido, esta información permite  
llevar un control adecuado y preciso de cada operación, facilitando la planeación y supervisión en  
tiempo real de las rutas, de igual forma se incorporaron funciones de búsqueda avanzada y el botón  
de acción para agregar una ruta.  
Figura 13.Registro de rutas.  
Fuente. Elaboración propia.  
De la misma forma, la Figura 14 presenta el registro que se hace para añadir una nueva ruta  
mediante campos como ID de ruta, nombre de la ruta, origen, destino, kilómetros estimados,  
vehículo asignado y conductor responsable. Además, se incluyen pestañas adicionales como  
Paradas, Calendario/Horario y Documentos/Foto, las cuales permiten complementar la  
información con aspectos logísticos relevantes. La opción de estado (programada) y los botones  
de acción (Guardar y Cancelar) facilitan la gestión segura de la información, integrando el módulo  
logístico con los datos del personal involucrado en cada operación.  
Figura 14. Registro de nuevas rutas  
Fuente. Elaboración propia.  
Mientras que en la Figura 15 se visualiza la interfaz inicial del sistema, donde el personal ingresa  
su usuario y su contraseña para el inicio de sesión para posteriormente acceder al sistema de  
acuerdo con su perfil y nivel de autorización, lo que permite garantizar un control y protección de  
la información.  
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Figura 15. Login page  
Fuente. Elaboración propia.  
Fase 4. Resultados  
Finalmente, en los resultados obtenidos por el pilotaje se configuró el sistema de usuarios del ERP,  
asignando permisos específicos según el rol de cada colaborador. Se establecieron restricciones  
para garantizar la confidencialidad y trazabilidad de la información sensible del personal. Del  
mismo modo, para evaluar las métricas pre-post de la implementación de un ERP open source se  
elaboró una tabla comparativa (Tabla 6) con el fin de contastar los resultados obtenidos del antes  
y el despues de la incorporación del sistema, destacanto el impacto debido a que antes para llevar  
un control los coloboradores realizaban los registros de manera manual y posteriormente vaciaban  
la información en hojas de cálculo para realizar un reporte semanal, con el ERP el registro de la  
información es digital y de manera automática.  
Tabla 6. Comparación de las métricas porcentuales pre-post.  
Antes de incorporar  
el ERP de código  
abierto  
Después de  
incorporar el ERP de  
código abierto  
Variable  
Variación  
Tiempo promedio  
empleado en la  
captura de datos  
(min)  
120  
10  
-91.7%  
Intervención manual  
↓
Alta  
90%  
Baja  
Exactitud de los  
datos  
100%  
+10 pp  
Tiempo promedio de  
asignación de rutas  
(min)  
30  
12  
-60%  
Eficiencia de uso de  
68%  
85%  
+17 pp  
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capacidad vehicular  
Fuente. Elaboración propia.  
Como resultados se obtuvo que el tiempo empleado promedio de 2 horas a 10 minutos obteniendo  
como resultado mejora en el tiempo con una variación del 91.7%, de mismo modo se disminuyó  
la intervención manual, lo que conlleva a tener un 100% de exactitud y confiabilidad de los datos,  
lo anterior se comprueba por la automatización del proceso lo que elimina errores que surgian por  
la captura manual garantizando que cada registro sea preciso, adicionalmente la fiabilidad de los  
datos se ve reforzada al considerar el volumen de información considerando que aún es viable  
resolverlo mediante Excel.  
Aunado a lo anterior respecto a los indicadores de logística la implementación del ERP generó  
mejoras significativas en la gestión logística, demostrandose en la disminución del 60% en el  
tiempo de asignación de rutas al automatizar la asignacion de vehiculos y conductores, asimismo,  
la eficiencia de uso de la capacidad vehicular aumentó en 17 puntos porcentuales, al pasar de 68%  
al 85%.  
CONCLUSIONES  
Durante el pilotaje del sistema ERP se llevaron a cabo pruebas operativas para validar su  
funcionalidad, identificar mejoras y asegurar su adaptación a las necesidades de la organización.  
Uno de los principales resultados de esta fase fue la configuración del sistema de usuarios, proceso  
esencial para garantizar un control adecuado de la información y una operación segura. La  
estructura de usuarios se definió con base en los roles y responsabilidades de cada colaborador,  
permitiendo asignar permisos específicos que regulan el acceso a los distintos módulos y  
funcionalidades del ERP.  
Con ello, se establecieron niveles diferenciados de acceso que permiten delimitar la información  
que pueden consultar, modificar o gestionar cada miembro del equipo, asegurando una  
administración más eficiente y alineada con los principios de buenas prácticas organizacionales.  
Además, se implementaron restricciones orientadas a proteger la información del personal,  
particularmente aquella relacionada con datos operativos, laborales y administrativos. Estas  
medidas fortalecen la trazabilidad de las acciones dentro del sistema, facilitando el seguimiento de  
actividades y mejorando la capacidad de auditoría interna.  
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Asimismo, el pilotaje permitió detectar áreas de oportunidad en la estructura inicial de permisos,  
lo que condujo a ajustes en la asignación de roles y a la incorporación de medidas adicionales para  
prevenir errores, accesos no autorizados y duplicidad de funciones. En conjunto, estos resultados  
evidencian que la fase de pilotaje no solo evaluó la funcionalidad técnica del ERP, sino que  
también contribuyó al diseño de una estructura de control interno más robusta, confiable y alineada  
con los requerimientos operativos de la empresa, adicionalmete el pilotaje confirmo los beneficios  
de la implementación de un ERP open source en las PyMES.  
LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN FUTURAS  
Los resultados de este estudio abren líneas de investigación orientadas a analizar la adopción de  
sistemas ERP open source en distintos sectores y contextos organizacionales, así como su impacto  
sostenido en la articulación entre la gestión del recurso humano y los procesos logísticos.  
Asimismo, se sugiere explorar la incorporación de tecnologías emergentes como inteligencia  
artificial, analítica avanzada y aprendizaje automático dentro de estos sistemas, con el fin de  
fortalecer la toma de decisiones, la eficiencia operativa y la productividad del personal.  
Finalmente, futuras investigaciones podrían examinar la integración y configuración de nuevas  
áreas funcionales y módulos del ERP que se adapten al contexto, capacidades y necesidades  
específicas de las PyMES, a fin de evaluar el alcance sistemico de estas plataformas desde una  
adopción sostenible.  
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TABLA TRABAJO COLABORATIVO  
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Artículo de Investigación Original  
Rol  
Autor (es)  
Romo Pérez Fernanda Enid  
Conceptualización  
Metodología  
Software  
Romo Pérez Fernanda Enid  
Ruiz Orozco Marla Itzel  
Validación  
Ruiz Orozco Marla Itzel  
Análisis Formal  
Investigación  
Recursos  
Pérez Antonio Dayra Paola  
Romo Pérez Fernanda Enid  
Mohedano Torres Enrique de Jesús  
Ruiz Orozco Marla Itzel  
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Escritura - Preparación del borrador original  
Escritura - Revisión y edición  
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Pérez Antonio Dayra Paola  
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Arriaga Gómez Verónica  
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