sostenibilidad del sistema logístico. Tras la revisión de los artículos, fue posible clasificar los
hallazgos en cuatro líneas temáticas principales. En la optimización de rutas y transporte, mediante
enfoques como VRP, PSO y heurísticas glotonas, se propone un modelo de gestión de inventarios
multiperiodo para productos perecederos basado en simulación (Solari et al. 2023, p. 1). En la
gestión de inventarios perecederos y el abastecimiento dinámico, se aplica una política de revisión
periódica para un solo producto, considerando demanda uniforme, tiempo de entrega determinista
no nulo y vida útil fija (Solari et al., 2023, p. 2). Asimismo, la optimización agroindustrial y la
trazabilidad alimentaria se fortalecen mediante el uso de tecnologías emergentes que permiten
mayor control y eficiencia en la cadena de suministro (Conceptualización de la trazabilidad…,
2023, p. 20). Finalmente, en la gestión jerárquica y evaluación de proveedores, se señala que los
sistemas de trazabilidad deben ajustarse a las características específicas de cada empresa y sector
productivo para mejorar la toma de decisiones y el desempeño operativo (Conceptualización de la
trazabilidad…, 2023, p. 19).Por lo anterior, las tendencias recientes evidencian una transición de
los modelos exactos hacia enfoques heurísticos, orientados a soluciones más flexibles y eficientes
frente a problemas críticos, priorizando el tiempo de respuesta y el desarrollo de sistemas más
ágiles. No obstante, también se evidencia la ausencia de algoritmos capaces de responder de
manera eficiente a los cambios en la demanda. En este sentido, el análisis detecta vacíos
sustantivos que condicionan la consolidación científica del área, tales como la escasez de métricas
estandarizadas para evaluar la calidad de respuesta de los algoritmos, la limitada validación
empírica con información de empresas alimentarias reales y la débil incorporación de variables
asociadas a trazabilidad y sostenibilidad, así como la insuficiencia de modelos adaptativos frente
a variaciones en la demanda y disponibilidad en relación con lo anterior, la literatura evidencia
una evolución teórica orientada al equilibrio entre exactitud y agilidad, desplazando el interés de
la optimización puramente matemática hacia la eficiencia operativa. Aunque los modelos MILP
siguen siendo una referencia por su precisión, su aplicación se ve limitada por los altos costos
computacionales; en contraste, heurísticas simples y metaheurísticas ligeras como PSO, AHP o
algoritmos de barrido ofrecen soluciones de calidad comparable en menores tiempos de cálculo.
Esto se respalda al evidenciar que la integración de producción, reabastecimiento, inventario y
planificación de rutas para productos perecederos aporta mayor valor en la gestión de la cadena de
suministro (Wei et al., 2020, p. 8), posicionando algoritmos como PSO como herramientas
Edición 4 | Vol. 1 – Núm. 2 | enero – junio 2026 |
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Artículo de Investigación Original
