Revista NEYART  
ISSN: 2992 - 7161  
AUDITORÍA DE INFRAESTRUCTURA TECNOLÓGICA Y SU  
IMPACTO EN LA CALIDAD EDUCATIVA  
DE UNA INSTITUCIÓN DE EDUCACIÓN SUPERIOR  
TECHNOLOGICAL INFRASTRUCTURE AUDIT AND ITS IMPACT  
ON EDUCATIONAL QUALITY OF A HIGHER EDUCATION  
INSTITUTION  
Leal Ontiveros Ileana Paola  
Tecnológico Nacional de México/ I.T. De Los Mochis  
https://orcid.org/0009-0007-7902-1486  
Ileana.lo@mochis.tecnm.mx  
Delgado Rabago Ivan  
Tecnológico Nacional de México/ I.T. De Los Mochis  
https://orcid.org/0009-0005-6273-7512  
L21440397@mochis.tecnm.mx  
Ochoa Espinoza Valente  
Tecnológico Nacional de México/ I.T. De Los Mochis  
https://orcid.org/0009-0005-6163-962X  
Valente.oe@mochis.tecnm.mx  
Cornejo Sifuentes Simón Guadalupe  
Tecnológico Nacional de México/ I.T. De Los Mochis  
https://orcid.org/0009-0006-3408-1592  
simon.cs@mochis.tecnm.mx  
DOI: https://doi.org/10.61273/neyart.v4i1.197  
Recibido: 02/02/2026| Aceptado: 04/04/2026 | Publicado: 07/05/2026  
Esta obra está bajo  
una licencia internacional  
Creative Commons Atribución 4.0.  
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Resumen-- La obsolescencia funcional en los centros de cómputo representa un gran desafío crítico  
para brindar una calidad educativa en instituciones públicas. La investigación abordó dicha  
problemática mediante una auditoría técnica a 272 computadoras en una Institución de Educación  
Superior en México, con la finalidad de diagnosticar objetivamente las causas del bajo rendimiento de  
los dispositivos y proponer soluciones. Los resultados arrojaron que las limitaciones debido a los  
procesadores son menores, y que la causa principal de la lentitud se debe al uso de discos duros  
mecánicos, lo cual genera tiempos críticos de espera. Se concluye que la migración a discos de estado  
sólido es la estrategia más efectiva para restablecer el funcionamiento de los dispositivos, presentando  
la necesidad de un plan de renovación a futuro.  
Palabras clave-- Auditoria informática, infraestructura tecnológica, obsolescencia funcional,  
rendimiento académico.  
Abstract-- Functional obsolescence in computer centers represents a critical challenge for providing  
quality education in public institutions. This research addressed this problem through a technical audit  
of 272 computers at a Higher Education Institution in Mexico, with the aim of objectively diagnosing  
the causes of low device performance and proposing solutions. The results revealed that limitations due  
to processors are minor, and that the primary cause of slowness is the use of mechanical hard drives  
(HDD), which generates critical wait times. It is concluded that migration to solid-state drives (SSD) is  
the most effective strategy to restore device functionality, highlighting the need for a future renewal  
plan.  
Keywords-- IT Audit, functional obsolescence, technological infrastructure, academic performance.  
INTRODUCCIÓN  
La integración de las tecnologías de información para la educación superior enfrenta una contradicción  
crítica mientras el desarrollo de software evoluciona exponencialmente es necesario un mayor recurso de  
procesamiento, las universidades públicas quedan rezagadas en la renovación de hardware. Esto provoca  
una brecha de rendimiento que afecta la formación técnica de los estudiantes (Kasenda et al., 2024).  
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Debido a esto, se presenta el concepto de obsolescencia funcional, lo cual se refiere a equipos que  
encienden y operan, pero su velocidad de respuesta es perjudicial para el proceso de enseñanza-  
aprendizaje.  
Frecuentemente, la problemática se atribuye directamente al procesador, ignorando que el factor limitante  
suele presentarse en la tecnología de almacenamiento, como los discos duros mecánicos. Este cuello de  
botella se transforma en barreras cuando el tiempo de espera excede los umbrales de usabilidad, de  
acuerdo con los principios establecidos de Jakob Nielsen, cualquier retraso mayor a los 10 segundos  
afecta directamente en la atención del usuario (NNgroup, 2019). En el ámbito educativo estos lapsos  
afectan directamente en la concentración de los estudiantes y reduce el tiempo efectivo práctico.  
Teniendo como objetivo general el diagnosticar el estado funcional de la infraestructura de cómputo  
mediante la evaluación técnica de sus componentes físicos y la medición de sus tiempos de respuesta  
operativa, para determinar si cumplen con los requerimientos de desempeño exigidos por las cargas de  
trabajo académico, para llevarlo a cabo se plantearon los siguientes objetivos específicos:  
•
•
•
Caracterizar la infraestructura de hardware instalada mediante un inventario técnico de los  
componentes críticos (procesador, memoria RAM y almacenamiento).  
Cuantificar el rendimiento operativo de los equipos mediante pruebas cronométricas de tiempos  
de arranque para determinar su eficiencia según estándares de usabilidad.  
Contrastar los requerimientos técnicos exigidos por las asignaturas de especialidad frente a la  
capacidad instalada, a partir de la información recabada con el personal docente.  
El presente estudio se situó en una Institución de Educación Superior en México, en el cual se presentaba  
lentitud en el laboratorio de cómputo demandando un diagnóstico basado en evidencia y no solo en  
conjeturas. La investigación aborda la necesidad de auditar 272 dispositivos para establecer si es  
necesario la renovación total de los activos o si existe la manera de actualizar los dispositivos en el cual  
el costo sea eficiente y sostenible.  
DESARROLLO  
Esta auditoría contribuye en la identificación de las causas de lentitud en los dispositivos de cómputo,  
buscando un diagnóstico certero para mitigar las barreras técnicas que generen obstáculos en la educación  
del aula, con esta investigación se proporciona información objetiva y confiable que facilita la toma de  
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decisiones con respecto al equipo adecuado para el trabajo académico, así mismo esta auditoría apoya en  
la optimización de la inversión en infraestructura de cómputo para priorizar acciones correctivas y validar  
que los recursos disponibles se encuentren alineados con las demandas reales de la actividad académica  
en el instituto y contribuyendo a la mejora continua de los servicios que se ofrecen en el centro de cómputo  
fortaleciendo la calidad educativa institucional.  
Metodología  
En la presente investigación se tuvo un enfoque mixto, documental, aplicado y de campo. En la etapa  
documental, se identificaron las estrategias de auditoría a utilizar, en cambio la investigación aplicada y  
de campo permitió la ejecución de dichas estrategias para la valoración directa y física de la  
infraestructura tecnológica dentro de una IES. En términos metodológicos, se implementó el método  
cualitativo mediante entrevistas al personal docente y responsable del área, para lograr identificar los  
requisitos mínimos para poder brindar un servicio educativo de calidad. Simultáneamente, se utilizó el  
método cuantitativo para ejecutar un inventario técnico de los dispositivos de cómputo existentes y sus  
componentes, así como pruebas de rendimiento, brindando un diagnóstico detallado del estado de los  
equipos.  
El estudio se llevó a cabo en un centro de cómputo de una Institución de Educación Superior (IES) en  
México. Se identificó que en el edificio se contaban con 11 aulas para impartir clases, de las cuales 10  
aulas estaban destinadas para impartirlas con equipo de cómputo; por ello, la unidad de muestra incluyó  
en su totalidad 272 dispositivos, lo que permitió garantizar la evaluación íntegra de la infraestructura  
instalada.  
Para la recopilación de datos se emplearon diferentes técnicas dependiendo de la naturaleza de los  
mismos. En el caso de la ejecución de la auditoria, se utilizó la observación técnica directa implementando  
2 instrumentos clave para la recolección de datos cuantitativos, siendo estos una matriz de inventario para  
el registro del estado de los dispositivos de cómputo y una prueba de cronometría para medir los tiempos  
de respuesta del sistema operativo, logrando validar la capacidad de los equipos frente a las cargas de  
trabajo académico.  
Para el procesamiento y análisis de los datos, la información se migró a hojas de cálculo para la generación  
de estadísticas descriptivas. En la ejecución de la evaluación de rendimiento, se establecieron tres  
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categorías de eficiencia según los tiempos de respuestas cronometrados: rápido (0-40 segundos), bueno  
(41-80 segundos) y lento (81 segundos o más). Esta escala fue establecida tomando como referencia los  
principios de usabilidad de Jakob Nielsen, quien establece que tiempos de espera mayores de 10 segundos  
provocan pérdida de atención, bajo este criterio se estipuló que un tiempo de espera mayor a los 80  
segundos representa una barrera crítica para el inicio de la sesión de aprendizaje.  
ANÁLISIS Y DISCUSIÓN:  
Requerimientos Mínimos de Hardware para el Trabajo en Aulas.  
Para establecer las necesidades que se tiene en el aula para trabajar, se consultó directamente al personal  
docente sobre las necesidades técnicas de las asignaturas impartidas. El análisis de las entrevistas permitió  
establecer un perfil básico de hardware con el cual el alumnado pueda llevar a cabo sus actividades  
académicas sin ningún problema.  
Se detectó que existen asignaturas que solo requieren recursos moderados. Sin embargo, aquellas que  
requieren el uso de software especializado enfrentan una limitación crítica, ya que dichas aplicaciones no  
pueden ejecutarse de la manera adecuada en los equipos por lo cual imponen una carga técnica mayor.  
Se registró el uso de entornos de desarrollo integrados utilizados para la programación móvil y web, tales  
como Android Studio Code y NetBeans, los cuales necesitan la asignación intensiva de recursos de  
memoria para la compilación y depuración de código en tiempo real.  
Además, los profesores establecieron el uso crítico de herramientas de visualización y simulación de  
redes como Packet Tracer y Virtual Box, así como software enfocado para auditoría de seguridad de la  
red y simulación industrial. El uso de estas aplicaciones y agregando la operación de gestores de bases  
de datos como SQL Server, hace que se saturen los recursos de procesamiento y almacenamiento de  
equipos convencionales.  
Tras analizar los resultados obtenidos, se generó la tabla 1, la cual recopila los requerimientos mínimos  
necesarios de hardware y software para las cargas de trabajo académico.  
Tabla 1. Requerimientos técnicos mínimos de hardware y software para las cargas de trabajo académico.  
Requisito  
Especificación  
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Procesador  
Intel i3 de 4 generación o superior.  
Memoria RAM (GB)  
Almacenamiento (GB)  
Sistemas Operativos  
Software  
8 GB o superior.  
500 GB (Tecnología SSD recomendada) o superior.  
Windows 10 y Linux  
Desarrollo: Android Studio, Flutter, NetBeans, Visual Studio Code.  
Simulación y Modelado: ProModel, Arena, Simio, Packet Tracer,  
GeoGebra.  
Infraestructura y Redes: SQL Server, VirtualBox, Nmap, Nessus.  
Otros: Paquetería Office y compiladores básicos.  
50 a 150 Mbps (Ancho de banda dedicado por aula)  
Fuente. Elaboración propia.  
Conectividad de Red  
Diagnóstico de la infraestructura de Hardware.  
Con el principal objetivo de establecer un diagnóstico veraz sobre la infraestructura tecnológica, se  
implementó un inventario técnico sobre los 272 dispositivo activos en el centro de cómputo. La  
evaluación de componentes críticos como procesador, memoria y almacenamiento, reveló que la  
infraestructura es funcional para tareas básicas, presentando un rezago tecnológico para cumplir con todos  
los requerimientos previamente mencionados.  
En el caso de procesamiento, se identificó que la infraestructura se sostiene por dos modelos base: el l  
Intel Core i3-4150 de 4.ª generación con 143 dispositivos y el i3-3220 de 3.ª generación con 99  
dispositivos. No obstante, se reconocieron distintas tecnologías un segmento de 23 equipos con  
procesadores Pentium Dual Core y un grupo de 6 unidades con procesador i3-6100 6.ª generación,  
asimismo se presentó un único modelo i3-3223. Este tipo de dispositivos nos ofrecen soporte para llevar  
a cabo tareas ofimáticas y de programación estructurada, a pesar de ello, se presentan limitaciones  
naturales de rendimiento ante la ejecución de máquinas virtuales entornos de desarrollo robusto.  
En el ámbito de memoria y almacenamiento, respecto a la memoria volátil, se observó una gran brecha  
frente a las necesidades anteriormente mencionadas. Teniendo que el requerimiento mínimo es de 8 GB  
de RAM, el levantamiento demostró que tan solo 14 equipos cumplen con esta solicitud, la estructura  
predomina entre 4 y 6 GB, la cual es saturada rápidamente al ejecutar múltiples aplicaciones. De igual  
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manera, el 100% de las unidades de almacenamiento tiene tecnología mecánica, factor que afecta  
directamente en los tiempos de respuesta del sistema.  
La revisión del entorno lógico evidencia un buen control sobre el mantenimiento del sistema. Se verificó  
que 270 equipos cuentan con algún antivirus activado, mientras que solo 2 carecen de ellos. De igual  
manera, 239 dispositivos mantienen su sistema operativo actualizado. Estos datos nos permiten descartar  
que el rendimiento está siendo afectado por la falta de actualizaciones o por la presencia de algún  
malware.  
A continuación, en la tabla 2, se muestran los datos recabados, desglosando las especificaciones de  
hardware y el estatus de seguridad de los equipos.  
Tabla 2. Caracterización técnica de los componentes de hardware en la infraestructura auditada.  
Aspecto  
Cantidad de equipos: 272  
Memoria RAM  
1 GB  
2 GB:  
4 GB  
6 GB  
8 GB  
1
7
78  
172  
14  
Almacenamiento  
Antivirus  
150 GB:  
256 GB:  
500 GB  
512 GB  
1000 GB  
2
1
21  
96  
152  
Cuentan con antivirus  
No cuenta con antivirus  
2
Actualizaciones  
Procesadores  
Todas las actualizaciones  
Pendientes de actualizaciones  
239  
33  
I3-3220  
I3-4150  
I3-6100  
Pentium  
Pentium  
dual E2200  
I3-3223  
dual  
Core  
E5700  
99  
143  
6
20  
3
1
Fuente. Elaboración propia.  
Evaluación de tiempo de arranque del sistema.  
Para medir el impacto real de la obsolescencia funcional presentado en el apartado anterior, se ejecutaron  
pruebas de rendimiento cronometradas simulando las condiciones de uso real de los dispositivos. La  
prueba consistió en registrar el tiempo transcurrido desde el encendido físico hasta el despliegue de la  
pantalla de inicio.  
Se establecieron tres niveles de eficiencia; rápido (0-40 segundos) considerándolo el estándar óptimo,  
regular (41- 80 segundos) un rango funcional, pero con latencia y lento (81 o más) considerado como un  
tiempo crítico.  
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Los datos recopilados muestran que el rendimiento en su mayoría es ineficiente. Solamente 67 equipos  
logran desplegar la interfaz de acceso en un rango óptimo. En contraste, un total de 205 equipos supera  
este umbral, presentando tiempos desde 41 segundos hasta lapsos superiores a los 2 minutos, solamente  
para el ingreso de las credenciales.  
Los resultados consolidados de esta prueba se muestran en la tabla 3, donde se categorizan según su nivel  
de eficiencia.  
Tabla 3. Resultados de las pruebas cronométricas de rendimiento operativo.  
Categoría de Rendimiento  
Rápido (Óptimo)  
Regular (Funcional)  
Lento (Crítico)  
Intervalo de Tiempo  
0 - 40 s  
41 - 80 s  
Cantidad de Equipos  
67  
110  
95  
Porcentaje del Total  
24.6%  
40.4%  
> 81 s  
35.0%  
Total  
272  
100%  
Fuente. Elaboración propia.  
Interpretación multidimensional de los Hallazgos  
La concentración de los hallazgos del inventario físico y las pruebas cronométricas revela una  
discrepancia crítica entre las capacidades básicas que deben de tener los dispositivos y el rendimiento  
percibido durante las operaciones académicas.  
La presencia de tiempo mayores a 80 segundos en el 35% de los equipos, se debe a limitaciones físicas  
de los discos mecánicos. El análisis técnico de Tilanhun (2023) corroboró este diagnóstico al establecer  
que la latencia de acceso de un HDD es aproximadamente de 15.78ms, contra los 0.031ms de una unidad  
de estado sólido (SSD). Esto demuestra que la tecnología de estado sólido es aproximadamente 509 veces  
más rápida en la respuesta inicial de lectura. Según Kasenda et al. (2024), mientras un disco duro  
mecánico puede alcanzar un promedio entre los 100 MB/s a 150 MB/s, los SSD modernos logran superar  
los 500 MB/s. Al tener esta capacidad los equipos auditados sufren cuello de botella que anula la potencia  
del procesador, provocando así tiempos de arranque significativamente más lentos. Si bien la capacidad  
de memoria RAM es un factor crítico en el rendimiento multitarea, la evidencia cronométrica del sistema  
de arranque aísla al dispositivo de almacenamiento como el componente crítico en la fase de operación.  
Esta latencia técnica genera una barrera pedagógica significativa. La investigación de Hertzum y  
Hornbæk (2023) menciona al rendimiento lento del sistema como la causa principal de frustración del  
usuario, representando la categoría más frecuente de incidentes. Su estudio determina que estos periodos  
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de frustración provocan entre el 11% y el 20% de pérdida de tiempo efectivo del total de una sesión de  
trabajo. Conforme a los principios de ingeniería de usabilidad de Jakob Nielsen, el límite máximo para  
mantener la atención del usuario es de 10 segundos (NNgroup, 2019). Además, este tipo de problemas  
suelen ser recurrentes según Hertzum y Hornbæk (2023) el estudiante entra en un ciclo de "frustración  
aprendida" y falta de control que degrada la calidad del proceso de enseñanza-aprendizaje.  
Desde una visión de administración de recursos, el diagnóstico demuestra la necesidad de la actualización  
total de los dispositivos auditados. Tilahun (2023) establece que la migración SSD es una inversión  
justificable que ofrece un nivel de rendimiento superior. Es importante realizar una distinción técnica  
sobre los dispositivos identificados.  
Con respecto a los dispositivos que operan con procesadores Pentium Dual Core e Intel Core i3 de 3.ª  
generación, si bien la migración a SSD mejorará drásticamente sus tiempos de arranque y respuesta en  
tareas de ofimática y navegación, por lo que, si se desea conservarlos, se recomienda que se utilicen para  
realizar las actividades mencionadas.  
CONCLUSIONES.  
La auditoría de infraestructura tecnológica realizada en la Institución de Educación Superior demostró  
que los dispositivos no enfrentan una obsolescencia terminal, sino una obsolescencia funcional. Si bien  
los procesadores Intel Core i3 tienen una capacidad de procesamiento vigente para diversas cargas de  
trabajo académico, el uso de discos duros mecánicos se identifica como un factor crítico que afecta el  
rendimiento, provocando tiempos de latencia que impactan en el proceso de aprendizaje de los  
estudiantes.  
Se concluye que la inversión en cambios a unidades de estado sólido es totalmente válida. Este cambio  
eliminará el cuello de botella, minimizando el tiempo de arranque y carga de minutos a segundos, lo que  
impacta directamente en el rendimiento de los estudiantes. Asimismo, se considera la ampliación de la  
memoria RAM como una medida complementaria para la mejora del funcionamiento.  
En el caso de los dispositivos que cuentan con procesadores que no cumplen con las características  
establecidas por el personal docente, la migración a SSD mejoraría drásticamente su funcionamiento. Por  
lo cual, si se desea conservarlos, se deduce que deben de ser asignados a tareas ofimáticas y de  
navegación.  
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Para finalizar, esta inversión permitirá extender la vida útil de los dispositivos. Sin embargo, se  
recomienda a la institución la planificación futura para el cambio de estos equipos para brindar un servicio  
de calidad a sus estudiantes. Cabe destacar que, con base en la información y evidencia técnica recabada  
en este estudio, la institución procedió al cambio de los equipos de cómputo, logrando terminar con las  
barreras tecnológicas detectadas y garantizar un entorno de alta calidad para los estudiantes.  
TRABAJO A FUTURO  
Como continuidad de esta investigación, se plantea realizar una evaluación post-implementación para  
validar empíricamente la reducción de tiempos tras el cambio de los equipos y su impacto en la  
satisfacción del usuario.  
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TABLA TRABAJO COLABORATIVO  
Rol  
Autor (es)  
Conceptualización  
Metodología  
Ileana Paola Leal Ontiveros  
Ileana Paola Leal Ontiveros, Ivan Delgado Rabago, Valente  
Ochoa Espinoza, Simón Guadalupe Cornejo Sifuentes.  
Ileana Paola Leal Ontiveros, Ivan Delgado Rabago,  
Ileana Paola Leal Ontiveros, Ivan Delgado Rabago, Valente  
Ochoa Espinoza, Simón Guadalupe Cornejo Sifuentes.  
Ileana Paola Leal Ontiveros, Ivan Delgado Rabago.  
Ileana Paola Leal Ontiveros, Ivan Delgado Rabago.  
Ivan Delgado Rabago  
Investigación  
Curación de Datos  
Escritura - Preparación del borrador original  
Escritura - Revisión y edición  
Visualización  
Supervisión  
Ileana Paola Leal Ontiveros  
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