Revista NEYART
ISSN: 2992-7161
ALGORITMOS, PARTICIPACIÓN DIGITAL Y FRAGMENTACIÓN
DE AUDIENCIAS EN LA ERA DEL STREAMING: UNA REVISIÓN
SISTEMÁTICA DE LA LITERATURA CIENTÍFICA
ALGORITHMS, DIGITAL PARTICIPATION AND AUDIENCE
FRAGMENTATION IN THE STREAMING ERA: A
SYSTEMATIC REVIEW OF THE SCIENTIFIC LITERATURE
Fernández Reyes Sandra Luz
Universidad Autónoma de Coahuila
https://orcid.org/0009-0008-5751-4199
sandrareyes@uadec.edu.mx
Muciño Ramírez Blanca Rocío
Universidad Nacional Autónoma de México
https://orcid.org/0009-0004-8591-4385
brmucinor@unam.mx
Estudillo Arriaga Sarai
Archivo General de la Nación
https://orcid.org/0009-0003-2250-7507
zaraestudillo@gmail.com
DO
I:
| Recibido: 18/05/2026 | Aceptado: 24/07/2026 | Publicado: 27/08/2026
Esta obra está bajo
una licencia internacional
Creative Commons Atribución 4.0.
80
https://doi.org/10.61273/neyart.v4i4.219
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Artículo de Investigación Original
Resumen
--
Las
plataformas
de
streaming
han
transformado
el
ecosistema
audiovisual
y
las
dinámicas
de
consumo, redefiniendo la relación entre algoritmos, audiencias y nuevos modelos de comunicación. El presente
estudio analiza, mediante la revisión sistemática de literatura en Redalyc, Scopus, Latinex y Google Académico,
el
estado
de
las
investigaciones
que
analizan
dicha
relación,
identificando
los
enfoques
predominantes
y
examinando cómo se conceptualiza dicha fragmentación en el entorno digital. La investigación se desarrolló bajo
un
enfoque
cualitativo
a
nivel
exploratorio-descriptivo
y
correlacional.
De
un
total
de
2000
fuentes,
se
seleccionaron 23 artículos y, tras aplicar el Instrumento de Collin con 13 criterios de calidad metodológica, se
valoraron 13 para el estudio final. Posteriormente, los datos se procesaron con Minitab. Los resultados obtenidos
indican que las plataformas en streaming han transformado el modelo tradicional de comunicación masiva, ya
que
ofrecen
contenido
especializado,
acceso
inmediato
y
bajo
demanda,
con
comunicación
bidireccional
y
participativa por parte del usuario, quien toma un rol activo, con nichos de consumo definidos por edad, intereses
y hábitos culturales. Así, los algoritmos regulan el acceso a la información, orientan el consumo y favorecen la
fragmentación de audiencias. Al mismo tiempo, el usuario se vuelve un sujeto activo que no sólo consume, sino
que
recomienda,
comparte
y
evalúa
contenidos.
Se
concluye
que
la
relación
entre
algoritmos,
audiencias,
participación
digital
y
la
fragmentación
de
audiencias
constituye
la
principal
teoría
para
comprender
las
transformaciones de la comunicación moderna con sus respectivas implicaciones sociales y culturales.
Palabras clave
—algoritmos, audiencias, contenido visual, literatura, medios de comunicación.
Abstract
--
Streaming
platforms
have
transformed
the
audiovisual
ecosystem
and
consumption
dynamics,
redefining the relationship between algorithms, audiences, and new communication models. This study analyzes,
through a systematic literature review of Redalyc, Scopus, Latinex, and Google Scholar, the current state of
research
examining
this
relationship,
identifying
predominant
approaches
and
examining
how
audience
fragmentation
is
conceptualized
in
the
digital
environment.
The
research
was
conducted
using
a
qualitative
approach at an exploratory-descriptive and correlational level. From a total of 2,000 sources, 23 articles were
selected and, after applying the Collin Instrument with 13 methodological quality criteria, 13 were evaluated for
inclusion
in
the
final
study.
Subsequently,
the
data
were
processed
using
Minitab.
The
results
indicate
that
streaming platforms have transformed the traditional mass communication model by offering specialized content,
immediate and on-demand access, and bidirectional and participatory communication, in which users assume an
active role within consumption niches defined by age, interests, and cultural habits. Accordingly, algorithms
regulate access to information, shape consumption patterns, and contribute to audience fragmentation. At the
same time, users become active participants who not only consume content but also recommend, share, and
evaluate it. It is concluded that the relationship among algorithms, audiences, digital participation, and audience
fragmentation
constitutes
the
primary
theoretical
framework
for
understanding
transformations
in
modern
communication and their corresponding social and cultural implications.
Keywords
— algorithms, audiences, visual content, literature, mass media.
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Artículo de Investigación Original
INTRODUCCIÓN
Durante parte del siglo XX, el modelo de comunicación dominante se estructuró bajo una lógica de
difusión masiva en la cual las audiencias ocupaban un papel principalmente receptivo. La televisión, la
radio
y
la
prensa
concentraban
la
producción
y
distribución
de
contenidos,
configurando
agendas
relativamente centralizadas y espacios compartidos de referencia pública; sin embargo, la expansión del
internet, las redes sociales y las plataformas de streaming han transformado de manera profunda ese
ecosistema
comunicativo.
En
la
actualidad,
los
usuarios
no
sólo
consumen
contenidos,
sino
que
los
producen,
comentan,
reaccionan,
recomiendan
y
redistribuyen,
y
participan
activamente
en
diversos
temas.
Si consideramos el concepto de noción de la cultura participativa (Jenkins, 2006), las actuales audiencias
no
sólo
se
limitan
a
recibir
información,
sino
que
se
involucran
de
manera
activa
en
la
creación
y
circulación de contenidos en las plataformas digitales. En este contexto, los productores de contenido,
quienes administran las plataformas, y los consumidores se vuelven parte de un todo que interactúa de
manera continua.
Existen
algunos
estudios
que
destacan
el
creciente
papel
de
los
algoritmos
de
recomendación
en
el
entorno digital. Plataformas como Netflix, YouTube y Spotify utilizan sistemas que analizan patrones de
consumo para sugerir contenidos personalizados, lo que transforma la relación entre ambas partes, al
mediar el acceso a la información y orientar el consumo (Bazzara, 2021; Sued, 2022; Cruz-Mendoza &
Calderón-Mazzotti, 2022; Cornelio-Marí, 2020).
Así, la consolidación de las plataformas de streaming ha transformado el ecosistema audiovisual a través
de los algoritmos, la personalización de contenidos y el uso de métricas (Bazzara, 2021; Sued, 2022;
Retegui
&
Focás,
2024),
que
generan
nuevas
formas
de
interacción
entre
audiencias
y
plataformas,
favoreciendo la fragmentación de audiencias y la creación de grupos que se vuelven específicos y que
demandan
contenidos
particulares
(Cornelio-Marí,
2020;
Neira,
Clares-Gavilán
&
Sánchez-Navarro,
2021). De esta forma, se produce una nueva forma de consumo audiovisual, en la que la audiencia ya no
tiene un rol pasivo, sino que asume una función activa que incide en la circulación de contenidos (Jenkins,
2006; Peña Fernández, Lazkano Arrillaga & Larrondo Ureta, 2019). De
este
modo,
los
cambios
en
los
hábitos
de
consumo
evidencian
una
creciente
demanda
de personalización y mayor poder de
decisión por parte de los usuarios sobre qué, cuándo y dónde consumir contenidos (Piñón, 2021; Marín Pérez,
2021; Pareja Sánchez, 2022).
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Artículo de Investigación Original
Los
algoritmos
y
el
auge
de
las
plataformas
de
streaming
han
cambiado
el
modelo
tradicional
de
comunicación. Mientras que los medios tradicionales operaban de manera muy específica, orientando e
influyendo en la opinión pública, los sistemas de recomendación de dichas plataformas segmentan el
consumo y lo personalizan (Bazzara, 2021; Sued, 2022). Uno de los aspectos más significativos de esa
personalización, no sólo refiere las posibilidades de elección, sino la fragmentación de las audiencias que
transforman su propia experiencia de consumo (Cornelio-Marí, 2020; Neira, Clares-Gavilán & Sánchez-
Navarro, 2021), lo cual incide en el modelo de comunicación contemporáneo, al considerar sistemas
algorítmicos y métricas de interacción en la visibilidad de los contenidos (Retegui & Focás, 2024; Suárez
Poveda & Del Campo Saltos, 2024).
El objetivo de esta investigación es analizar el estado del conocimiento sobre la relación que existe entre
los
algoritmos,
la
participación
digital
y
la
fragmentación
de
audiencias
en
la
era
del
streaming
identificando enfoques teóricos predominantes y examinando cómo se conceptualizan estos fenómenos
en el entorno digital.
La relevancia de este artículo radica en comprender cómo estas dinámicas han transformado los modelos
tradicionales de comunicación y modificado el comportamiento de las audiencias en entornos digitales.
Asimismo, esta investigación permite reconocer el papel de los algoritmos en la configuración de nuevas
formas de consumo, así como la conformación de comunidades medidas por el interés y contenidos
específicos, contribuyendo al desarrollo del campo de la comunicación digital.
DESARROLLO
El estudio se desarrolló bajo un enfoque cualitativo basado en una revisión sistemática de la literatura
especializada para analizar los hallazgos sobre la influencia de los algoritmos en el consumo audiovisual
y las audiencias en plataformas de streaming, ya que no sólo se consideran una
herramienta, sino un
producto o contenido social.
El nivel de investigación es exploratorio-descriptivo por la necesidad de caracterizar el estado actual del
conocimiento
y
porque
esclarece
cómo
los
algoritmos
tienen
la
capacidad
de
sesgar
y
controlar
el
comportamiento humano. Además, es correlacional ya que se identifican relaciones entre los algoritmos
de recomendación, personalización de contenidos, fragmentación de audiencias y emociones.
Del mismo modo, se busca identificar cómo se vincula cómo se correlacionan con la participación digital
junto con la opinión pública adaptada a las nuevas tecnologías y la accesibilidad que esta ha designado.
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En un primer momento se delimitó el tema de investigación para diseñar una estrategia de búsqueda
necesaria para la revisión sistemática de literatura en Redalyc, Scopus, Latindex y Google Académico,
así
se
buscaron
las
palabras
“algoritmos”,
“participación
digital”,
“audiencias
y
fragmentación
y
plataformas
de
streaming”;
posteriormente,
se
recuperó
la
literatura,
utilizando
las
siguientes
combinaciones
(algoritmos/participación
digital/fragmentación
de
audiencias/streaming/México;
algoritmos/audiencias/streaming,
y
algoritmos/audiencias/streaming).
Se
aplicaron
filtros
para
ubicar
artículos
publicados
en
México,
de
2022
a
2025,
escritos
en
español
y
en
comunicación
y
ciencias
sociales como disciplinas.
Una vez que se obtuvieron los artículos se aplicaron criterios de inclusión: investigaciones conceptuales
y sobre audiencias, estudios de algoritmos y de consumo audiovisual; y criterios de exclusión: estudios
que no refirieron la situación latinoamericana y documentos sin acceso al texto completo. La depuración
y selección se realizó mediante la lectura de títulos y revisión de resúmenes para realizar una selección
final de los textos a considerar.
Con los artículos seleccionados se completó una bitácora en Excel con los siguientes datos: número de
artículo, título del artículo, autores, ¿qué hicieron?, ¿cómo lo hicieron?, ¿a qué resultados llegaron?,
aporte personal (en dos columnas), fuente, portal de investigación, citación y país.
Posteriormente, se realizó el análisis cualitativo de la información, para ello se analizaron las teorías
existentes,
se
detectó
la
relación
entre
audiencias
y
algoritmos,
y
se
examinaron
los
procesos
de
fragmentación para redactar la introducción. Se evaluó cada texto seleccionado mediante el Instrumento
de
Collin
(metanálisis),
el
cual
emplea
13
criterios
para
determinar
la
calidad
metodológica
y
la
pertinencia temática de las investigaciones dentro del campo de la comunicación digital.
Preguntas como: ¿El estudio proviene de una fuente de información confiable? ¿El estudio contiene los
elementos
básicos
de
una
investigación
científica
para
efectuar
una
buena
evaluación?
¿El
artículo
contiene al menos quince referencias bibliográficas para su respaldo? ¿El estudio muestra de forma clara
el
tipo
de
estudio
que
trata?
¿La
redacción
del
artículo
es
entendible?
¿El
estudio
utiliza
diagramas, gráficas u otros elementos que permitan una mayor comprensión del estudio? ¿El estudio se
enfoca en algoritmos, participación digital y fragmentación de audiencias en la era del streaming? ¿El
estudio
respalda
la
teoría
relacionada
con
los
algoritmos,
participación
digital
y
fragmentación
de
audiencias en la era del streaming? ¿El estudio proporciona características o criterios que determinan el
éxito de los algoritmos, participación digital y fragmentación de audiencias en la era del streaming? ¿El
estudio proporciona información
que ayuda a acrecentar el
conocimiento y aporta
algo
nuevo sobre
Algoritmos, participación digital y fragmentación de audiencias en la era del streaming?
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¿El estudio tiene resultados cuantitativos (cantidades, productividad, eficiencia, porcentajes, etc.)? ¿El
estudio aporta resultados cualitativos (percepciones propias del autor)? y ¿El estudio tiene suficiente
validez para que los resultados y/o la teoría presentada sea generalizable? fueron la base para mantener
13 artículos y excluir 10 de los 23 totales que se eligieron, los cuales no contaban con los criterios de
búsqueda. Es importante señalar que los 23 artículos se depuraron de más de 2,000 fuentes en diferentes
repositorios académicos.
Tabla 1.
Artículos fueron validados
.
Fuente
.
Elaboración propia
.
Finalmente, los artículos fueron validados mediante la herramienta Minitab donde se obtuvo que los
valores no son normales y que el proceso analizado es estable y consistente.
Gráfico 1
.
Gráfica de probabilidad.
Fuente
.
Elaboración propia.
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La gráfica de probabilidad de t muestra una prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov de los datos
obtenidos, con una media de 3.285 y un Valor p de <0.010.
Gráfica 2.
Gráfica ANOM
.
Fuente.
Elaboración propia.
La gráfica de ANOM muestra valores estadísticamente normales.
DISCUSIÓN Y ANÁLISIS DE RESULTADOS
La revisión sistemática de la literatura nos permite concluir que el ecosistema digital contemporáneo se
caracteriza por una fuerte vinculación entre las plataformas, los sitios de internet y los servicios que
ofrecen contenido bajo demanda; por lo cual, los usuarios no sólo consumen información en un único
espacio digital, sino que navegan entre diferentes plataformas para ampliar, contrarrestar o profundizar
en
determinados
contenidos.
Esta
interacción
refleja
una
dinámica
de
comunicación
más
abierta
e
interactiva, en la que el público participa activamente en la búsqueda de información y de contenido.
Uno de los aspectos que logramos identificar es el importante papel que tomó el streaming durante la
pandemia de COVID-19, la cual aceleró y reforzó su papel en el consumo digital de contenidos bajo
demanda.
Este
aspecto
replanteó
las
prácticas
tradicionales
de
consumo
de
televisión
y
del
entretenimiento.
La revisión sistemática de literatura analizó artículos relacionados con algoritmos, audiencias digitales y
plataformas
de
streaming;
a
partir
de
ello,
se
observó
que
13
investigaciones
fueron
consideradas
pertinentes para su inclusión en el análisis, mientras que 10 fueron excluidas por no cumplir con los
criterios que habíamos seleccionado.
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Los estudios analizados coinciden en señalar que las plataformas de streaming se caracterizan por ofrecer
contenido personalizado, por audiencias fragmentadas, por acceso inmediato, bajo demanda y continuo
a los contenidos y por su funcionamiento en multi plataformas. Elementos que las diferencian del modelo
tradicional
de
comunicación
masiva
donde
las
audiencias
eran
relativamente
homogéneas,
unidireccionales (de uno a muchos), con temporalidad y control en la programación. Las plataformas
digitales tienen comunicación bidireccional, son participativas y generan múltiples nichos de consumo,
lo
que
dificulta
la
construcción
de
un
único
concepto
de
audiencia,
ya
que
los
usuarios
acceden
a
contenidos según sus
edades, intereses, hábitos de consumo y perfiles sociales y demográficos,
con
métricas reales que detallan quién ve qué tipo de contenido y cómo interactúa con él.
Por lo tanto, la segmentación de audiencias es una estrategia importante para el funcionamiento de las
plataformas que dividen grandes grupos de usuarios en subgrupos
con características y preferencias
similares. Así, los algoritmos permiten conocer a los usuarios y sus patrones de comportamiento para
orientar
la
producción
y
la
recomendación
de
contenidos
y
para
desarrollar
estrategias
específicas
dirigidas a ciertas audiencias y para fortalecer su posicionamiento dentro del mercado.
Los resultados también muestran que las plataformas de streaming utilizan algoritmos para personalizar
la experiencia del usuario, lo que incrementa el tiempo que permanece en el sitio, mejora la retención
de sus suscriptores y aumenta la interacción. Lo que convierte la oferta de contenido en un catálogo que
prioriza el gusto de cada usuario.
CONCLUSIONES
A partir de la revisión de literatura de 13 artículos pudimos identificar que la relación entre algoritmos,
participación digital y fragmentación de audiencias constituye uno de los ejes centrales en el estudio de
las plataformas de streaming, las cuales han transformado las dinámicas de producción, distribución y
consumo de contenidos contribuyendo a una nueva forma de comunicación.
La literatura también señala el importante papel de los algoritmos en la organización del consumo digital,
a
través
de
la
filtración
y
la
personalización
de
información
y
productos
disponibles
moldeando
la
experiencia
del
usuario.
Los
sistemas
de
recomendación
evidencian
el
análisis
de
datos
y
permiten
personalizar la experiencia del usuario y la visibilidad de contenidos. Además, clasifican el contenido
asegurando el consumo de contenidos, recomendaciones, lo que transforma la cultura digital.
La
fragmentación
de
audiencias
segmenta
al
público
y
dificulta
la
construcción
de
una
audiencia
tradicional, asimismo, la conformación de múltiples nichos de consumo definidos por la edad, por los
intereses, por los hábitos culturales y por los patrones de uso específicos, hacen que el streaming sea una
experiencia única para cada persona, lo que refuerza las estrategias que identifican grupos de usuarios
con características similares para la recomendación de contenidos.
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Así, las plataformas de streaming permiten que los usuarios decidan cuándo y cómo consumir la oferta
disponible, lo cual favorece su capacidad de elección y personaliza su experiencia.
Además, la literatura analizada destaca la transformación del papel del espectador, quien ya no sólo se
limita a consumir contenidos (Marín, 2021), sino que ahora interactúa con la plataforma y se convierte
en un personaje activo y protagonista no sólo en la toma de decisiones del contenido que verá sino que
también
decide
aquello
que
va
a
recomendar,
compartir
o
evaluar.
De
esta
forma,
el
espectador
se
convierte en un actor clave en la interacción con la plataforma y con los demás integrantes de la audiencia
en quienes influye.
Finalmente, los autores señalan la relación entre los algoritmos, la participación digital y la fragmentación
de audiencias como elementos que constituyen un campo de investigación que permite comprender las
transformaciones de la comunicación actual las cuales segmentan y consolidan las audiencias modernas.
Lo
anterior,
evidencia
la
necesidad
de
continuar
investigando
las
dinámicas
comunicativas
de
las
plataformas de streaming para comprender sus
implicaciones culturales,
sociales y comunicativas, y
determinar si la fragmentación de audiencias conducirá a una reconfiguración de dichas plataformas en
la creación de nichos, y el consumo bajo demanda.
TRABAJO A FUTURO
Los resultados de esta revisión metódica identifican tres líneas de investigación para trabajos futuros. La
primera
consiste
en
realizar
estudios
empíricos
prácticos
que
profundicen
en
cómo
los
algoritmos
influyen
en
la
identidad
cultural
de
los
usuarios.
La
segunda
en
combinar
métodos
cuantitativos
y
cualitativos para analizar a detalle los efectos de la fragmentación de audiencias en la opinión pública.
La
tercera
sugiere
explorar
las
implicaciones
éticas
del
uso
de
datos
personales
por
parte
de
las
plataformas de streaming.
REFERENCIAS
Aguirre-Aguilar, G., Ballona-Fuentes, R., Molina-Landa, M. Á., & Barrios-Pérez, E. G. (2024). Divinidades
y creencias New Age: De sus arquitecturas narrativas en la era digital.
Revista Panamericana de
Comunicación, 6
(2), 1–19.
Aguirre Sala, J. F. (2014). El potencial de los medios digitales ante la participación ciudadana tradicional y
en el presupuesto participativo.
Comunicación y Sociedad, 22
, 211–229.
Alcántara Santuario, A. (2023). Participación cívica en un mundo digital.
Revista Mexicana de Investigación
Educativa, 28
(99), 1321–1326.
Álvarez, S., & Gértrudix, M. (2011). Contenidos digitales abiertos y participación en la sociedad digital.
Enl@ce: Revista Venezolana de Información, Tecnología y Conocimiento, 8
(2), 79–93.
Revista NEYART
ISSN: 2992-7161
Edición 4 | Vol. 4 – No. 4 | Julio – diciembre 2026 |
Page
89
Artículo de Investigación Original
Bazzara, L. (2021). Datificación y streamificación de la cultura: Nubes, redes y algoritmos en el uso de las
plataformas
digitales.
InMediaciones
de
la
Comunicación,
16(2),
37–61.
https://doi.org/10.18861/ic.2021.16.2.3082
Beaudoux, V. G., & Slimovich, A. (2024). Campañas electorales de 2023 en Argentina y España: Influencers
políticas en TikTok. Revista Panamericana de Comunicación, 6(2), 1–12.
Cornelio-Marí, E. M. (2020). Melodrama mexicano en la era de Netflix: Algoritmos para la proximidad
cultural. Comunicación y Sociedad, e7481. https://doi.org/10.32870/cys.v2020.7481
Cruz-Mendoza, E., & Calderón-Mazzotti, I. (2022). Audiencias y algoritmos: Comunicación de la ciencia en
internet. Revista Digital Universitaria, 23(1).
González, F. (2019). Big data, algoritmos y política: Las ciencias sociales en la era de las redes digitales.
Cinta de Moebio, 65
, 267–280. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=10160628010
Jenkins, H. (2006).
Convergence culture: Where old and new media collide
. New York University Press.
López Jacobo, D. R., Armenta, J. A., Torres Gastelú, C. A., & López Herrera, M. (2024). La ciudadanía
digital:
Metaanálisis
sobre
investigaciones
en
México.
Apertura,
16
(1),
162–175.
https://doi.org/10.32870/Ap.v16n1.2477
Marín Pérez, B. (2021). Streaming: Ventajas, desafíos y oportunidades de las radiotelevisiones para captar
audiencias.
Revista
de
Ciencias
de
la
Comunicación
e
Información,
26
,
45–65.
https://doi.org/10.35742/rcci.2021.26.e85
Montero, S. (2024). Una democracia afectada: Polarización y emociones en el discurso de la nueva derecha
argentina en redes sociales.
Revista Panamericana de Comunicación, 6
(1), 1–14.
Neira,
E.,
Clares-Gavilán,
J.,
&
Sánchez-Navarro,
J.
(2021).
New
audience
dimensions
in
streaming
platforms: The second life of
Money Heist
on Netflix as a case study.
Profesional de la Información,
30
(1), e300113. https://doi.org/10.3145/epi.2021.ene.13
Pareja Sánchez, N. (2022). Del broadcasting al streaming: La redefinición del espectador pasivo a la audiencia
interactiva a través de la mediación de la cultura popular en el consumo del melodrama.
Estudios
sobre las Culturas Contemporáneas, 28
(55).
Peña
Fernández,
S.,
Lazkano
Arrillaga,
I.,
&
Larrondo
Ureta,
A.
(2019).
Medios
de
comunicación
e
innovación
social:
El
auge
de
las
audiencias
activas
en
el
entorno
digital.
Andamios.
Revista
de
Investigación Social, 16
(40), 351–372.
Piñón,
J.
(2021).
La
televisión
en
tiempos
de
streaming.
Dixit,
35,
128–140.
https://doi.org/10.22235/d35.2735
Revista NEYART
ISSN: 2992-7161
Edición 4 | Vol. 4 – No. 4 | Julio – diciembre 2026 |
Page
90
Artículo de Investigación Original
Retegui, L., & Focás, B. (2024). La producción de la noticia en la era de los algoritmos:
Rutinas, métricas y
audiencias en los tres medios digitales con mayor tráfico de Argentina.
Signo y Pensamiento, 43
.
https://doi.org/10.11144/Javeriana.syp43.pnea
Rumbos Pérez, Z. de los A. (2024). Masificación de audiencias de contenido audiovisual de streaming en las
plataformas
Netflix
y
Disney
Plus
en
el
contexto
de
COVID-19
(años
2020
a
2022).
Doxa
Comunicación, 39
, 457–468.
Ruvalcaba Arredondo, L., Ríos Rodríguez, L. del C., & Carmona, E. A. (2022). Las plataformas streaming y
estudiantes mexicanos en la era pandémica SARS-CoV-2. FILHA, 27, 1–22.
Sánchez-Marañón, I., & Rodríguez-Virgili, J. (2024). Las emociones como herramienta política: Los spots
en las elecciones generales de 2023 en España. Revista Panamericana de Comunicación, 6(2), 1–23.
Sarasqueta, G., & Ruiz-Rodríguez, L. M. (2024). TikTok como plataforma para la campaña política negativa:
Análisis comparado de candidatos presidenciales en Brasil, Chile y Colombia.
Revista Panamericana
de Comunicación, 6
(2), 1–16.
Sued, G. E. (2022). Culturas algorítmicas: Conceptos y métodos para su estudio social.
Revista Mexicana
de
Ciencias
Políticas
y
Sociales,
67
(246),
43–73.
https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=42175266003
Suárez
Poveda,
J.
F.,
&
Del
Campo
Saltos,
G.
(2024).
Algoritmos
en
redes
sociales
y
estrategias
comunicacionales para el posicionamiento de medios tradicionales.
LATAM Revista Latinoamericana
de Ciencias Sociales y Humanidades, 5
(6), 1670–1686. https://doi.org/10.56712/latam.v5i6.3114
TABLA TRABAJO COLABORATIVO
Rol
Autor (es)
Conceptualización
Sandra Luz Fernández Reyes, Blanca Rocío
Muciño Ramírez y Sarai Estudillo Arriaga
Metodología
Sandra Luz Fernández Reyes, Blanca Rocío
Muciño Ramírez y Sarai Estudillo Arriaga
Software
Blanca Rocío Muciño Ramírez
Validación
Sandra Luz Fernández Reyes, Blanca Rocío
Muciño Ramírez y Sarai Estudillo Arriaga
Análisis Formal
Sandra Luz Fernández Reyes, Blanca Rocío
Muciño Ramírez y Sarai Estudillo Arriaga
Investigación
Sandra Luz Fernández Reyes, Blanca Rocío
Muciño Ramírez y Sarai Estudillo Arriaga
Recursos
Sandra Luz Fernández Reyes, Blanca Rocío
Muciño Ramírez y Sarai Estudillo Arriaga
Curación de datos
Sandra Luz Fernández Reyes, Blanca Rocío
Muciño Ramírez y Sarai Estudillo Arriaga
Revista NEYART
ISSN: 2992-7161
Edición 4 | Vol. 4 – No. 4 | Julio – diciembre 2026 |
Page
91
Artículo de Investigación Original
Escritura - Preparación del borrador original
Sandra
Luz
Fernández
Reyes,
Blanca
Rocío
Muciño Ramírez y Sarai Estudillo Arriaga
Escritura - Revisión y edición
Sandra
Luz
Fernández
Reyes,
Blanca
Rocío
Muciño Ramírez y Sarai Estudillo Arriaga
Visualización
Sandra
Luz
Fernández
Reyes,
Blanca
Rocío
Muciño Ramírez y Sarai Estudillo Arriaga
Supervisión
Sandra
Luz
Fernández
Reyes,
Blanca
Rocío
Muciño Ramírez y Sarai Estudillo Arriaga
Administración de Proyectos
Sandra
Luz
Fernández
Reyes,
Blanca
Rocío
Muciño Ramírez y Sarai Estudillo Arriaga
Adquisición de fondos
Sandra
Luz
Fernández
Reyes,
Blanca
Rocío
Muciño Ramírez y Sarai Estudillo Arriaga
