Revista NEYART
ISSN: 2992 - 7161
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152
UN ESTUDIO DEL CAPITAL HUMANO EN EL ESTADO DE
CHIHUAHUA: UNA APROXIMACIÓN ECONOMÉTRICA A
TRAVÉS DE MCO
A STUDY OF HUMAN CAPITAL IN THE STATE OF CHIHUAHUA:
AN ECONOMETRIC APPROACH USING OLS
Velázquez Nava Oscar Guillermo
TecNM/Instituto Tecnológico de Chihuahua II
https://orcid.org/0009-0006-1175-1303
oscar.vn@chihuahua2.tecnm.mx
García Parada Ricardo
TecNM/Instituto Tecnológico de Chihuahua II
https://orcid.org/0000-0002-6266-3016
riky_vetch@hotmail.com
Jiménez Antúnez Anna Merary
TecNM/Instituto Tecnológico de Chihuahua II
https://orcid.org/0009-0008-8657-8124
anna.ja@chihuahua2.tecnm.mx
DOI:
https://doi.org/10.61273/neyart.v4i4.225
|
Recibido
: 01/06/2026
|
Aceptado
: 05/08/2026
|
Publicado
: 07/09/2026
Esta obra está bajo
una licencia internacional
Creative Commons Atribución 4.0.
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Artículo de Investigación Original
Resumen
:
El presente trabajo muestra una investigación cuyo objetivo principal es estimar al Capital
Humano desde una visión económica para el estado de Chihuahua, contribuyendo en la propuesta del
diseño de un modelo econométrico que relaciona elementos cuantificables
a nivel conjunto para un
determinado
contexto y para un periodo específico. Las variables de estudio que se integraran son
medidas convencionales y alternativas que ya han sido aplicadas a nivel nacional
e internacional. La
investigación se fundamenta en la estructura teórica de Jacob Mincer, analizando la importancia del
grado en educación terciaria; la fuerza laboral; las condiciones de salud; las condiciones tecnológicas;
las condiciones económicas y las condiciones sociales.
La muestra de selección, se centra principalmente en los diez
municipios con mayor población del estado
de Chihuahua, con la finalidad de obtener mejores resultados a nivel comparativo. Se implementó una
metodología correlacional de corte transversal con fuentes secundarias con escala de regresión lineal
simple de base 10 expresado en mínimos cuadrados ordinarios (MCO); utilizando el software estadístico
STATA. Lo anterior, debido a que el modelo busca relación precisa entre las variables de estudio y para
ello
refiere
a
un
instante
temporal.
Diferente
número
de
observaciones
para
un
tiempo
específico
(Bernal, 2010).
La metodología conduce
a la aportación de valor explicativo dado el comportamiento de las variables
de interés seleccionadas, permitiendo su interpretación en forma
parcial o total (Sampieri, 2004).
Se obtuvo como respuesta que todas las variables incluidas en la elaboración del modelo tienen relación
positiva con el capital humano, algunas en mayor grado de importancia que otras, como por ejemplo: la
educación; la fuerza laboral y las condiciones sociales; son variables que merecen mayor atención en
cada uno de los municipios, también se encontró altas disparidades en la inversión que se destina al
desarrollo social y al desarrollo económico, y que aunque las condiciones tecnológicas puedan ser altas,
las condiciones económicas
serán improductivas.
La razón de diseñar un modelo econométrico de regresión lineal simple permitió el análisis en dos
vertientes; Apreciación y Pronóstico. La primera identificó el grado de debilidad o fortaleza de cada
variable seleccionada, en tanto, la segunda permitió un análisis más amplio del que no se pudiera lograr
en forma cualitativa.
Palabras clave
: Capital Humano, Desarrollo Económico, Modelo Econométrico
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Artículo de Investigación Original
Abstract
--
The present study presents research whose primary objective is to estimate Human Capital
from an economic perspective for the state of Chihuahua, contributing to the proposal of designing an
econometric model that relates quantifiable elements at an aggregate level for a specific context and
time period. The study variables to be integrated include both conventional and alternative measures
that have already been applied at national and international levels. The research is grounded in Jacob
Mincer’s theoretical framework, analyzing the importance of tertiary education attainment, the labor
force, health conditions, technological conditions, economic conditions, and social conditions.
The selected sample focuses primarily on the ten most populous municipalities in the state of Chihuahua,
with the aim of obtaining more robust comparative results. A cross-sectional correlational methodology
was implemented, using secondary sources and a simple linear regression model with base 10 expressed
through ordinary least squares (OLS), employing STATA statistical software. This approach was chosen
because the model seeks precise relationships among the study variables, referring to a specific temporal
instance with varying numbers of observations for a given time frame (Bernal, 2010).
The methodology contributes explanatory value by capturing the behavior of the selected variables of
interest, allowing for partial or comprehensive interpretation (Sampieri, 2004). The findings indicate
that all variables included in the model construction exhibit a positive relationship with human capital,
though some carry greater significance than others. For example, education, the labor force, and social
conditions are variables that warrant greater attention in each municipality. Additionally, significant
disparities
were
found
in
investment
allocated
to
social
and
economic
development.
Even
when
technological conditions may be strong, economic conditions can remain unproductive.
The rationale for employing a simple linear regression econometric model enabled analysis along two
dimensions: Assessment and Forecasting. The first identified the degree of weakness or strength of each
selected variable, while the second allowed for a broader analysis that could not be achieved through
purely qualitative means.
Keywords
: Human Capital, Economic Development, Econometric Model
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INTRODUCCIÓN
El estudio del capital humano ha constituido uno de los pilares analíticos fundamentales para comprender
el crecimiento económico y el desarrollo territorial desde la segunda mitad del siglo XX. A partir de
contribuciones de autores como Mincer, Schultz y Becker, el capital humano se ha consolidado como un
constructo económico que vincula la acumulación de conocimientos, habilidades y capacidades con la
productividad individual y colectiva, estableciendo una relación directa con la generación de valor y el
bienestar socioeconómico.
Sin embargo, la evolución de la literatura ha evidenciado que la medición del capital humano trasciende
la perspectiva individual, planteando desafíos metodológicos cuando se pretende su análisis en escalas
agregadas, tales como regiones o municipios. Si bien, la educación formal se mantiene como el indicador
más recurrente en los modelos tradicionales empíricos, existe un consenso creciente sobre la necesidad de
incorporar variables complementarias que reflejen de manera integral las condiciones estructurales que
inciden en su acumulación, tales como las condiciones de salud, la participación laboral,
el acceso a
tecnología y el entorno socioeconómico.
En este sentido, la literatura reciente ha destacado la importancia de analizar el capital humano como un
fenómeno multidimensional, particularmente donde las disparidades territoriales condicionan los procesos
de desarrollo. La evidencia sugiere que factores como la estructura productiva, la inversión pública y el
acceso
a
servicios
básicos
generan
diferencias
significativas
en
la
distribución
limitativa
del
capital
humano. Bajo este marco conceptual, el análisis del caso de Chihuahua adquiere relevancia empírica y
teórica. A pesar de presentar niveles de escolaridad promedio relativamente cercanos a la media nacional,
el estado exhibe desigualdades sustanciales entre sus municipios, particularmente en el acceso a educación
superior, condiciones laborales y cobertura de servicios de salud. Estas brechas reflejan una acumulación
desigual de capital humano que impactan directamente en la productividad regional y en las oportunidades
de desarrollo económico.
La ausencia de un indicador integral que permita evaluar el capital humano a nivel municipal constituye
una limitación importante para la toma de decisiones en el ámbito público y privado. Esta carencia no solo
dificulta la identificación de los factores determinantes del capital humano en contextos específicos, sino
que también restringe el diseño de estrategias orientadas a su fortalecimiento.
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Objetivo general
Proponer un modelo econométrico de capital humano en el estado de Chihuahua, con base en la teoría de
Mincer y en datos oficiales, que permita generar evidencia empírica para la toma de decisiones en los
ámbitos municipal y estatal.
Objetivos específicos
●
Determinar los componentes de capital humano desde un enfoque económico para los municipios
con mayor población del estado de Chihuahua: Juárez, Chihuahua, Cuauhtémoc, Delicias, Hidalgo
del Parral, Nuevo Casas Grandes, Camargo, Meoqui, Jiménez y Saucillo.
●
Formular
y
estimar
un
modelo
econométrico
utilizando
el
método
de
Mínimos
Cuadrados
Ordinarios sustentado en la función Minceriana, utilizando datos estadísticos oficiales de segunda
fuente (INEGI).
●
Comparar y evaluar los resultados obtenidos entre los municipios seleccionados mediante técnicas
estadísticas (STATA v.12), destacando los factores más influyentes en el desarrollo del capital
humano.
Justificación
La acumulación de capital humano constituye un factor determinante en el desarrollo económico y social
de las regiones. En
el
caso del
estado de Chihuahua, los
indicadores disponibles evidencian
rezagos
significativos, lo que limita la mejora de estrategias y toma de decisiones en el sector público estatal-
municipal. La importancia de este estudio radica en que proporciona un marco analítico para comprender
la
estructura
del
capital
humano
en
Chihuahua
desde
una
perspectiva
económica
simple,
integrando
variables clave como escolaridad, salud, participación laboral y acceso a tecnología, buscando ofrecer una
herramienta metodológica complementaria en ayuda medible del capital humano de manera objetiva y
comparativa entre municipios, contribuyendo así a la formulación de políticas públicas más focalizadas.
La investigación aporta relevancia social y práctica, ya que genera evidencia empírica útil bajo los trabajos
de Mincer, Schultz y Becker, trasladando sus aportaciones teóricas a un contexto específico y actual, con
implicaciones directas para la política económica regional, siendo de interés para consultores, académicos
y tomadores de decisiones en el sector público y privado.
DESARROLLO
El tipo de investigación es cuantitativa-correlacional y de corte transversal, porque tiene como objetivo
principal medir el grado de relación que existe entre dos o más variables en un contexto específico y en
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un
solo
instante
en
el
tiempo.
Además,
conduce
a
la
aportación
de
valor
explicativo,
pudiendo
interpretarse
el
comportamiento
de
las
variables
de
interés
seleccionadas,
en
forma
parcial
o
total
(Sampieri, 2004).
Con base en la obtención de datos y en el objetivo de la investigación, se utilizó el Software Stata en su
versión 12. Este programa permitió un análisis robusto y específico para la necesidad del estudio según
variables.
El
trabajo
de
investigación
analiza
el
contexto
de
Chihuahua,
recopilando
información
del
Instituto
Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) para el año 2015, y con una muestra seleccionada para los
diez municipios con mayor población, con el interés de una comparativa más acertada entre variables y
asumiendo que los municipios con mayor número de habitantes concentran mayor flujo de oportunidades
educativas y laborales.
De acuerdo con el método inductivo-deductivo según (Bernal, 2010), un procedimiento de inferencia
lógica permite viabilizar la transición sistemática entre lo particular y lo general. Por tanto, el modelo
permite desarrollarse con una muestra pequeña, en este caso 10 municipios de 67, cumpliendo con las
características necesarias para poder obtener resultados y estos a su vez, ser interpretados reconociendo
su fiabilidad a partir de los datos observados, es así que, para este estudio, los resultados no dependen en
su mayoría de la muestra, sino de las variables disponibles aplicables.
Para llevar a cabo dicho proceso se partió de los objetivos específicos, encontrando en primera instancia
la población por cada municipio, seguidamente se definió las variables y su alcance medible bajo la
revisión literaria y empírica de algunos modelos base como lo son: Barro y lee, Mankiw y Weill, Noneman
y Vanhoudt, Kyriacou, Benhabid y Spiegel. De lo anterior, bajo los fundamentos de Mincer, el modelo
propuesto se puede expresar como:
CHM=β0+β1EDUC1+ β2SALUD+ β3FLAB3+ β4CT4+ β5CE5+β6CS6+β7DE7+ε
Donde:
CHM=Capital Humano (Pib Per cápita, tomada como valor de mercado)
EDUC= Educación (Grado promedio de escolaridad por municipio)
SALUD= (Esperanza de vida promedio/ Afiliación a servicio IMSS E ISSSTE)
FLAB = Fuerza Laboral (Participación porcentual de la población económicamente activa)
CT= Condiciones Tecnológicas (Porcentaje de la población que dispone de internet/pc/móvil)
CE= Condiciones Económicas (Sector económico que más fortalece al municipio)
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CS= Condiciones Sociales (Inversión pública ejercida en desarrollo social)
DE= Desarrollo Económico (Inversión pública ejercida en desarrollo económico)
E= error (residual de los parámetros)
El modelo anterior descrito, trabaja con el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) bajo los
supuestos que se establecen en regresión lineal con base en (Gujarati, 1993).
DISCUSIÓN Y ANÁLISIS DE RESULTADOS
Una de las fases más relevantes de la presente investigación es la interpretación de los resultados, puesto
que
dan
sentido
a
los
principios
que
fundamentan
la
importancia
y
relevancia
de
las
variables
seleccionadas.
Tabla 1
.
Interpretación de regresión lineal según modelo.
Fuente
.
Elaboración propia
(2026).
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Tabla 2
.
Resultados de correlación del modelo econométrico desagregados por variable
.
Fuente
.
Elaboración propia
(2026)
ANÁLISIS DE RESULTADOS
¿Son las variables relevantes al modelo?
La respuesta es sí, el modelo puede explicarse con la información disponible. La variable educación arroja
una R² correlacionada con el 43%, variable que ha sido probada en múltiples modelos y sigue siendo el
coeficiente
más
alto
para
esta
regresión.
Es
importante
mencionar
que,
aunque
haya
variables
muy
correlacionales, sus coeficientes pueden carecer de representatividad, tal es el ejemplo de la fuerza laboral,
esta expresa una R² del 47% pero su coeficiente apenas es del 3.51%, no es de extrañar debido a que la
fuerza laboral para este estudio fue elegida como la Población Económicamente Activa, (PEA); misma
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que se compone por la población en edad de aportar riqueza dividida entre la población activa sumada a
la población desocupada.
Otra
variable
interesante
de
destacar
son
las
condiciones
sociales
con
una
R²
del
70%
pero
con
un
coeficiente bajo del 3.47%, es decir, la inversión en desarrollo social es sumamente importante para los
municipios del estado de Chihuahua, pero carece de precisión, esto se asume al destino y distribución del
recurso.
En cuanto a la variable que expresa a las condiciones tecnológicas,
su R² explica a la variable dependiente
en 39%. Algo importante de enfatizar en esta regresión es que lo ideal es conseguir el dato de inversión
pública ejercida en tecnología por municipio, debido a su proximidad, se tomó la distribución porcentual
de la población con acceso a la tecnología. En cuanto a las variables como: esperanza de vida, condiciones
económicas y desarrollo económico permanecen con R² muy inferiores en comparación a las variables
anteriormente
descritas
en
líneas
arriba,
aunque
conservan
un
coeficiente
positivo,
los
intervalos
de
confianza rechazan su valor, no porque no sean correlacionales, sino porque dependen de otros factores
como la desigualdad, los niveles en los sistemas de salud, el autoempleo intermitente, entre otros, por
ejemplo, la variables de condiciones económicas que alude al sector que más fortalece a los municipios y
que,
en
su
mayoría
sigue
siendo
el
sector
de
bienes
y
servicios,
apenas
tres
municipios
apuestan
ligeramente por el rubro maquilador.
¿Es el grado promedio de escolaridad suficiente en el estado de Chihuahua?
Gráfico 1
.
Grado promedio de escolaridad alcanzada por municipio
.
Fuente
.
Elaboración propia
(2026).
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Tomando en cuenta los resultados obtenidos, la respuesta es que no es suficiente, basta con observar el
gráfico 1, que muestra el grado promedio de escolaridad alcanzado por los municipios oscilando entre
8.28
el
más
bajo
representado
por
el
municipio
de
Meoqui
y
10.87
el
más
alto
representado
por
el
municipio de Chihuahua. Tomando en cuenta que el grado a nivel estado promedio es de 9.5 grados, lo
que representa apenas poco más de secundaria concluida; esto significa que el nivel medio superior es
clave de atención debido a que es donde mayoritariamente se truncan los estudios a nivel estado. Es óptimo
señalar
aquellos municipios los
cuales se
encuentran por encima de este nivel, siendo: Nuevo
Casas
Grandes con 9.59; Delicias con 9.61; Juárez con 9.69; Hidalgo del Parral con 9.87 y Chihuahua con 10.87;
En otro aspecto, los municipios cuales se encuentran debajo de la media estatal son: Meoqui con 8.28;
Cuauhtémoc con 8.44; Saucillo con 8.45; Camargo con 9.01 y Jiménez con 9.12.
¿Es equitativa la distribución porcentual de la población en el nivel medio superior?
Gráfico 2
.
Educación Media Superior por sexo según municipio
.
Fuente
.
Elaboración propia
(2026).
El gráfico 2, se centra en el análisis porcentual de la educación media superior, es decir, parte de la
población
entre
hombres
y
mujeres
que
estudian
este
nivel.
Para
tener
una
mejor
dimensión
de
los
municipios, se compara el promedio municipal respecto al promedio estatal, cuyo valor en media superior
es 21.43
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Como se puede observar, el municipio de Delicias toma mayor suscripción que otro municipio en este
nivel y según su población, siendo de 25.13; siguiéndole Hidalgo del Parral con 24.97; Jiménez con 24.77;
Chihuahua con 24.3; Juárez con 22.6; Camargo con 22.31 y Nuevo Casas Grandes con 21.54.
Algo importante de destacar en este nivel, es la distribución porcentual poblacional
por sexo, en el gráfico
2, la línea morada representa a las mujeres; la línea azul a los hombres y la línea negra al municipio en
total. Nótese de los diez municipios seleccionados, únicamente en tres de ellos, predomina la educación
media
superior
en
hombres,
siendo:
Juárez;
Chihuahua
y
Cuauhtémoc.
Por
otra
parte,
tiene
mayor
influencia la educación media superior en mujeres para los municipios: Delicias, Parral, NCG, Camargo,
Meoqui, Jiménez y Saucillo.
¿Es equitativa la distribución porcentual de la población en el nivel superior?
Gráfico 3
.
Educación superior por sexo según municipio
.
Fuente
.
Elaboración propia
(2026).
La educación superior en hombres predomina en los municipios de Juárez, Chihuahua, Delicias, Hidalgo
del Parral y Meoqui. En tanto, para las mujeres el nivel poblacional se concentra en los municipios de
Cuauhtémoc, NCG, Camargo, Jiménez y Saucillo. Es conveniente destacar que en el nivel medio superior
la distribución porcentual en mujeres es mayor, sin embargo, decrece en el nivel superior.
¿Es la fecundidad un factor determinante del capital humano?
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Gráfico 4
.
Índice de fecundidad promedio según municipio
.
Fuente
.
Elaboración propia
(2026).
Haciendo referencia a los estudios de Becker, señala que tiene una relación inversa con el ingreso de los
individuos y, por tanto, con el grado promedio de escolaridad en una determinada población, indicando
que impacta en forma negativa al desarrollo de capital humano de las familias cuando la tasa de fecundidad
es alta. Aunque puedan ser premisas y no verdades absolutas, se consideró incluir dicha variable en este
estudio, puesto que en algunos modelos econométricos neoclásicos se ha involucrado como tal. Para un
análisis comparativo, se toma como base el indicador estatal, siendo la fecundidad promedio de 1.7 hijos
a nivel estado.
Los
municipios
que
se
encuentran
por
encima
de
este
nivel
con
1.8
son
Jiménez,
Meoqui
y
Juárez;
siguiéndole
con
1.7
los
municipios
de
Saucillo,
Camargo,
NCG,
Hidalgo
del
Parral
y
Cuauhtémoc,
quedando en 1.6 Delicias y con 1.5 Chihuahua. Cabe señalar que Chihuahua y Delicias tienen un grado
de escolaridad promedio mayor al que concentra el estado.
¿Es la fuerza laboral clave en el desarrollo del capital humano?
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Gráfico 5
.
Tasa de participación porcentual de la fuerza laboral
.
Fuente
.
Elaboración propia
(2026).
Análisis
: La fuerza laboral es clave esencial en el desarrollo de capital humano, el gráfico 5 muestra a la
Población Económicamente Activa; la media estatal es de 51.7% lo que significa que Juárez con 56% y
Chihuahua con 55.7% son los principales municipios contribuyentes.
¿Son los sectores primarios, secundarios y terciarios importantes para el capital humano?
Gráfico 6
.
Distribución porcentual de la población ocupada en el sector primario por sexo según
municipio
.
Fuente
.
Elaboración propia
(2026).
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El
gráfico
expuesto
refiere
al
sector
primario,
también
conocido
como
sector
agropecuario
cuya
conformación son actividades agrícolas y ganaderas. Concentra una parte del porcentaje poblacional de
la población ocupada. El color azul refiere al porcentaje distribuido en hombres, el color rosa en mujeres
y el resto es el total que se dedica a esta actividad según municipio. Como se puede observar, la barra azul
es muy notoria en comparación de la barra rosa, por tanto, el sector agropecuario se distingue más por el
sexo hombre. Es necesario indicar que este sector es el que menor participación tiene en el estado de
Chihuahua por múltiples factores; uno de ellos las condiciones geográficas y no precisamente la presencia
gubernamental.
Gráfico 7
.
Distribución porcentual de la población ocupada en el sector secundario por sexo según
municipio
.
Fuente
.
Elaboración propia
(2026).
El sector secundario también conocido como sector industrial, es uno de los sectores que más fortalece al
estado de Chihuahua, debido a que es caracterizado
por ser manufacturero (industria maquiladora ligera)
Nótese que en el gráfico la distribución porcentual por sexo (hombres y mujeres); siendo Meoqui el único
municipio donde la distribución en mujeres predomina con 39.47% y hombres con 32.27%. Para el resto
de
los
9
municipios
la
barra
en
color
azul
se
carga
hacia
este sector, pero en menor proporción, no es
mucho la diferencia, si se le compara con el sector primario.
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Gráfico 8
.
Distribución porcentual de la población ocupada en el sector comercial por sexo según
municipio
.
Fuente
.
Elaboración propia
(2026).
El gráfico 8, muestra que, en nueve de los diez municipios de
estudio,
la población ocupada en mujeres
abarca el sector comercio, tal como se observa en la barra en color rosa. Es interesante observar que para
Juárez su población ocupada en hombres y mujeres está muy repartido, incluso, la barra en color azul está
ligeramente con mayor porcentaje siendo de 14.59 y en color rosa 14.46; tal como el sector industrial
(véase el gráfico 7) esto indica que para el municipio de Juárez tanto en el sector industrial como en el de
servicios es paralelo a la fuerza laboral.
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Gráfico 9
.
Distribución porcentual de la población ocupada en el sector servicios por sexo según
municipio
.
Fuente
.
Elaboración propia
(2026).
El sector servicios, es uno de los sectores en donde más concentración tiene la participación laboral en
mujeres, engloba múltiples actividades de
inserción laboral, es relevante señalar que a nivel estado, éste
es el sector que más proyección tiene económicamente incluyendo hombres y mujeres, pero el sector
industrial
es
más
significativo,
esto
debido
a
que
en
el
sector
de
comercio
y
servicios
existe
mucha
informalidad, donde no se contabiliza una producción agregada como tal. Los municipios de Meoqui y
Juárez centralizan su distribución porcentual hacia el sector industrial que los sectores restantes (primario,
comercio y servicios).
Los resultados muestran la importancia de los factores que, si bien no son representativos en su totalidad
del
capital
humano,
si
están
implícitamente
involucrados
como
determinantes,
cabe
señalar
que
una
variable puede tener diferentes dimensiones y esto hace aún más interesantes los modelos de correlación,
puesto que pueden hacerse regresiones conjuntas e individuales y obtener diferentes resultados y por ende
interpretaciones más acertadas.
CONCLUSIONES
De
acuerdo
con
la
investigación
realizada,
tomando
en
cuenta
los
datos
disponibles,
sus
alcances
y
limitaciones,
así
como
la
literatura
retomada,
se
puede
concluir
que
el
capital
humano
en
los
diez
municipios
seleccionados
del
estado
de
Chihuahua
presenta
importantes
asimetrías
estructurales
que
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limitan su capacidad de acumulación y, por ende, restringen las oportunidades de desarrollo. En este
sentido, el estudio cumple satisfactoriamente con su objetivo principal al proponer y validar un modelo
econométrico que posibilita la identificación y valoración de factores determinantes del capital humano
en contextos municipales heterogéneos. Asimismo, se reconoce que, si bien existen variables de naturaleza
cualitativa o difícilmente cuantificable que trascienden el alcance analítico del presente trabajo, el modelo
desarrollado constituye
una herramienta robusta para la formulación
de diagnósticos y la orientación
estratégica de políticas públicas y acciones del sector privado.
Particularmente, la educación, la fuerza laboral y las condiciones sociales emergen como factores de
especial relevancia, lo que coincide con los fundamentos teóricos de la economía del capital humano y,
específicamente, con los planteamientos de Mincer sobre la influencia de la inversión educativa en los
procesos de productividad y desarrollo.
De
igual
manera,
la
evidencia
obtenida
revela
una
discrepancia
significativa
entre
los
avances
en
desarrollo social y los resultados observados en materia de desarrollo económico. Aunque en algunos
municipios se identifican condiciones tecnológicas relativamente favorables y una creciente participación
del sector servicios, estos elementos no han sido suficientes para traducirse en incrementos sustanciales
del capital humano.
Respecto a las interrogantes de investigación, se concluye que uno de los principales obstáculos para el
fortalecimiento del capital humano en los municipios analizados radica en las limitaciones del sistema
educativo, particularmente en los niveles medio superior y superior. Los resultados indican la necesidad
de diseñar estrategias que no solo favorezcan el acceso a dichos niveles educativos, sino que también
aseguren la permanencia, conclusión y vinculación efectiva de los egresados con los mercados laborales
regionales. En este contexto, la aplicación del modelo de regresión lineal simple permitió desarrollar un
análisis
complementario
de
carácter
explicativo
y
predictivo,
aportando
evidencia
empírica
para
identificar fortalezas y debilidades de las variables estudiadas.
TRABAJO A FUTURO
El presente estudio permitió identificar factores determinantes del capital humano y proponer un modelo
analítico
aplicable
al
contexto
municipal
del
estado
de
Chihuahua,
es
importante
reconocer
que
la
complejidad
inherente
a
este
constructo
supera
las
dimensiones
consideradas
en
la
investigación.
En
consecuencia,
existen
variables
y
ámbitos
de
análisis
que,
debido
a
limitaciones
metodológicas,
de
disponibilidad
de
información
o
de
alcance
temporal,
no
pudieron
ser
incorporados
al
modelo
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desarrollado. No obstante, esta delimitación no implica desconocer su relevancia, sino más bien reconocer
la naturaleza multidimensional y dinámica del capital humano como objeto de estudio.
Bajo esta perspectiva, la investigación constituye un punto de partida para futuras líneas de estudio que
amplíen el alcance explicativo del fenómeno, incorporando nuevas variables, enfoques metodológicos y
contextos
de
aplicación.
La
flexibilidad
analítica
del
modelo
propuesto
permite
su
adaptación
y
perfeccionamiento
conforme
evolucionen
las
necesidades
de
investigación
y
las
condiciones
socioeconómicas
del
entorno.
Sin
embargo,
cualquier
esfuerzo
posterior
deberá
preservar
la
premisa
fundamental que orienta este trabajo: la necesidad de estimar estratégicamente el capital humano como
un activo esencial para el desarrollo económico y social, reafirmando que debe entenderse como una
inversión integral orientada a la mejora de la calidad de vida.
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Universidad Autónoma de Nuevo León.
TABLA TRABAJO COLABORATIVO
Rol
Autor (es)
Conceptualización
Velázquez Nava Oscar Guillermo
Metodología
Velázquez Nava Oscar Guillermo
Software
Velázquez Nava Oscar Guillermo
Validación
Velázquez Nava Oscar Guillermo
Análisis Formal
Velázquez Nava Oscar Guillermo
Investigación
Velázquez Nava Oscar Guillermo
Recursos
Velázquez
Nava
Oscar
Guillermo,
Jiménez
Antúnez
Anna
Merary, García Parada Ricardo
Curación de datos
Velázquez
Nava
Oscar
Guillermo,
Jiménez
Antúnez
Anna
Merary, García Parada Ricardo
Escritura - Preparación del borrador original
Velázquez
Nava
Oscar
Guillermo,
Jiménez
Antúnez
Anna
Merary, García Parada Ricardo
Escritura - Revisión y edición
Velázquez
Nava
Oscar
Guillermo,
Jiménez
Antúnez
Anna
Merary, García Parada Ricardo
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Artículo de Investigación Original
Visualización
Velázquez
Nava
Oscar
Guillermo,
Jiménez
Antúnez
Anna
Merary, García Parada Ricardo
Supervisión
Velázquez
Nava
Oscar
Guillermo,
Jiménez
Antúnez
Anna
Merary, García Parada Ricardo
Administración de Proyectos
Velázquez
Nava
Oscar
Guillermo,
Jiménez
Antúnez
Anna
Merary, García Parada Ricardo
Adquisición de fondos
Velázquez
Nava
Oscar
Guillermo,
Jiménez
Antúnez
Anna
Merary, García Parada Ricardo
