Análisis del estado del arte del diseño y caracterización de un sistema híbrido de generación de energía con monitoreo y optimización mediante MEMS y semiconductores Legacy

Autores/as

  • Cristina Quintero Ávila Tecnológico Nacional de México image/svg+xml
  • Eduardo Rafael Poblano Ojinaga Tecnológico Nacional de México image/svg+xml
  • Jeovany Rafael Rodríguez Mejía Tecnológico Nacional de México image/svg+xml
  • Inocente Yuliana Meléndez Pastrana Tecnológico Nacional de México image/svg+xml
  • Adán Valles Chávez Tecnológico Nacional de México image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.61273/neyart.v3i4.109

Palabras clave:

Sistemas híbridos de generación de energía, sistemas de monitorización y control, sensores MEMS, semiconductores tradicionales

Resumen

El diseño de sistemas de monitorización, control y optimización en un sistema de generación de energía representa una solución a los retos actuales de reajuste y medioambientales. En particular, estos sistemas nos permiten alcanzar eficiencias y altos rendimientos en el funcionamiento. Sin embargo, el uso de alta tecnología en este tipo de sistemas permite integrar la inteligencia artificial (IA), la ciencia de datos y la gestión de datos de deterioro, combinando la microelectrónica tradicional con sensores MEMS (sistemas microelectromecánicos) y semiconductores heredados. La propuesta de investigación busca lograr de manera efectiva la integración en un sistema híbrido de generación de energía de un control de monitorización, control y optimización mediante el uso de MEMS y semiconductores de tipo heredado. Se pretende la optimización de sistemas híbridos de generación de energía mediantes el uso de semiconductores heredados y circuitos integrados obsoletos.

Esto con el objetivo de integrar en la metodología de diseño de energía híbrida el uso de sistemas de monitorización, control y optimización de alto nivel para analizar el impacto medioambiental y la sostenibilidad energética. Así, siendo la etapa inicial diseñar y conceptualizar el uso de sistemas de monitorización mediante sensores MEM para variables físicas y no cuantificables, el uso de medios semiconductores y sistemas de control y optimización heredados y circuitos integrados obsoletos. Posteriormente, tal y como se estipula en la Metodología Híbrida SCRUMM, se publicarán los resultados de la investigación en revistas científicas académicas, además de contribuir a la formación de recursos humanos mediante la participación de estudiantes de grado y posgrado.

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Biografía del autor/a

Cristina Quintero Ávila , Tecnológico Nacional de México

Ingeniera Industrial con maestría en la misma disciplina y actualmente cursa el Doctorado en Ciencias de la Ingeniería en el ITCJ. Se desempeña como docente en Ingeniería Industrial, Logística y en el Centro de Lenguas del ITCJ. Ha participado como evaluadora de proyectos de posgrado y cuenta con publicaciones en revistas científicas y presentaciones en eventos académicos. Cuenta con experiencia en gestión de la cadena de suministro, optimización de procesos y mejora continua. Sus intereses incluyen logística, producción y gestión de operaciones.

Eduardo Rafael Poblano Ojinaga , Tecnológico Nacional de México

Ingeniero Industrial en el Tecnológico Nacional de México, IT La Laguna. Maestro en Ciencias en Ingeniería Industrial (1995) e Ingeniería Administrativa (2000) por el IT Cd. Juárez. Doctor en Tecnología por la Universidad Autónoma de Cd. Juárez-México (2019). Su línea de investigación se centra en Planeación Estratégica, Ingeniería de Calidad y SEM. Experiencia profesional como Gerente de Manufactura, Calidad e Ingeniería. Consultor en Ingeniería de Calidad, Six Sigma y Trabajo en Equipo.

Jeovany Rafael Rodríguez Mejía , Tecnológico Nacional de México

Profesor en la carrera de Ingeniería Mecánica en el Tecnológico Nacional de México, Instituto Tecnológico de Ciudad Juárez. Es Maestro en Ciencias de la Ingeniería con especialidad en Procesamiento de señales digitales y control por la Universidad Autónoma de Zacatecas y Doctor en Ciencias de la Ingeniería por el ITCJ (2021). Su investigación se centra en Sistemas Dinámicos y Complejos, Control y Energías Alternas. Ha trabajado en la industria como Ingeniero de Producción, Diseño y Comercialización, además de ser consultor en energías alternas y control. Actualmente es subdirector académico del ITCJ, donde también colabora en la División de Posgrado y tutoría de maestría.

Inocente Yuliana Meléndez Pastrana , Tecnológico Nacional de México

Doctora en ciencias de la Ingeniería, con trayectoria académica en el TecNM Campus Ciudad Juárez y en la
Universidad Tecnológica. Ha participado en proyectos de investigación aplicada y cuenta con publicaciones científica en su área.

Adán Valles Chávez , Tecnológico Nacional de México

El Dr. Adán Valles Chávez, originario de Hidalgo del Parral, Chihuahua, es Ingeniero Industrial en
Producción, Maestro y Doctor en Ciencias de la Ingeniería Industrial por el Tecnológico Nacional de
México. Con más de 40 años de trayectoria, ha impartido clases en licenciatura, maestría y doctorado,
siendo reconocido como “Maestro Distinguido de Generación”. Su experiencia incluye cargos en la
industria maquiladora y más de 60 publicaciones científicas, además de la dirección de decenas de tesis y proyectos premiados. Ha representado a México en congresos internacionales y pertenece al Sistema Nacional de Investigadores (SNI). Actualmente es Decano Honorario de Posgrado e Investigación del ITCJ, donde continúa aportando a la educación y la investigación. 

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No1

Publicado

2025-08-29

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Cómo citar

Quintero Ávila , C., Poblano Ojinaga , E. R., Rodríguez Mejía , J. R., Meléndez Pastrana , I. Y., & Valles Chávez , A. (2025). Análisis del estado del arte del diseño y caracterización de un sistema híbrido de generación de energía con monitoreo y optimización mediante MEMS y semiconductores Legacy. Revista NeyArt, 3(4), 1–12. https://doi.org/10.61273/neyart.v3i4.109

Número

Sección

Innovación Tecnológica Aplicada (ITA)