ERP open source para Pymes: Un enlace entre la gestión del recurso humano y logística inteligente
DOI:
https://doi.org/10.61273/neyart.v4i2.166Palabras clave:
Diseño, empresa, investigación, planificación del transporte, recursos humanos, software de código abiertoResumen
El presente estudio tuvo como objetivo diseñar un Enterprise Resource Planning (ERP) Open Source para pequeñas y medianas empresas (PyMES), las cuales representan en América Latina el 99 % de las unidades productivas y generan entre el 60 % y 70 % del empleo formal (CEPAL, 2023). Existen PyMES que enfrentan limitaciones tecnológicas y presupuestarias que dificultan la integración de procesos esenciales como la gestión de Recursos Humanos y la logística, reduciendo su eficiencia operativa y la calidad de la toma de decisiones (Heizer, Render & Munson, 2020).
La metodología empleada se basó en el enfoque Protocol, Search, Appraisal, Synthesis, Analysis and Report (PSALSAR), y un enfoque de investigación mixto. Esto permitió analizar evidencia científica y tecnológica internacional, así como la realidad operativa de una empresa mexicana del sector logístico. Se realizaron búsquedas documentales, análisis en bases de datos, observación directa y recopilación de datos cualitativos y cuantitativos del personal involucrado. A través del proceso PSALSAR se depuraron 45 referencias iniciales hasta obtener 17 estudios altamente relevantes, de los cuales surgieron categorías como tecnologías implementadas, KPIs operativos y principales problemáticas, destacando la falta de integración, baja trazabilidad y sobrecarga de trabajo.
El análisis en campo confirmó que los ERPs tradicionales no se ajustan con suficiente flexibilidad a las demandas dinámicas de la logística de última milla y recursos humanos, lo que justificó el diseño de una propuesta personalizada. El pilotaje permitió configurar permisos diferenciados por rol, asegurando confidencialidad y trazabilidad de la información. Se definieron requerimientos funcionales clave para optimizar rutas, medir asistencias, automatizar procesos, mejorar la disponibilidad de datos y fortalecer la toma de decisiones estratégicas.
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