Abastecimiento alimentario por algoritmos heurísticos

Resumen

El abastecimiento alimentario en las PYMES de América Latina enfrenta limitaciones tecnológicas, operativas y de gestión que provocan ineficiencias, exceso de inventarios y altos costos. La literatura respalda que los modelos de revisión periódica (PRP) y las heurísticas adaptativas generan resultados robustos, aunque todavía existe una discrepancia entre la teoría y la práctica debido a la complejidad y los recursos requeridos. Como se indica, “El estudio se centra en la producción, inventario y planificación de rutas para productos perecederos en un problema de producción y enrutamiento de dos niveles.” (Wei et al., 2020, p.1). Métodos han demostrado ser efectivos incluso en pequeñas entidades, ya que “este modelo puede aplicarse eficazmente en pequeñas organizaciones con presupuestos financieros escasos y materias primas perecederas elevadas.” (Cabrera-Gala et al., 2021, p. 34). Por medio de la metodología SALSA se analizaron 66 artículos, de los cuales 12 cumplieron los criterios de inclusión, mostrando reducciones de costos del 30% al 45% y mejoras del nivel de servicio del 25% al 35% (Wei et al., 2020, p. 4). Basándose que la investigación diseña un modelo PRP combinado con heurísticas adaptativas, para maximizar el empaquetado de botanas, empleando datos reales de la demanda. El modelo asigna la carga entre operadores conservándolos por debajo del límite de 160 horas mensuales, respaldado por evidencia que señala que “los experimentos muestran que el enfoque dinámico reduce los costos de inventario y mejora los tiempos de respuesta en comparación con las políticas convencionales”. (Minner & Transchel, 2015, p. 986). Las simulaciones y análisis estadísticos confirman diferencias en eficiencia sobre métodos tradicionales (p < 0.001), aprobando la mejora operativa y económica. La incorporación del análisis de insumos y materias primas refuerza la coherencia del modelo con las necesidades reales de producción.