Un estudio del capital humano en el Estado de Chihuahua: Una aproximación econométrica a través de MCO
DOI:
https://doi.org/10.61273/neyart.v4i4.225Palabras clave:
Capital Humano, Desarrollo Económico, Modelo EconométricoResumen
El presente trabajo muestra una investigación cuyo objetivo principal es estimar al Capital Humano desde una visión económica para el estado de Chihuahua, contribuyendo en la propuesta del diseño de un modelo econométrico que relaciona elementos cuantificables a nivel conjunto para un determinado contexto y para un periodo específico. Las variables de estudio que se integraran son medidas convencionales y alternativas que ya han sido aplicadas a nivel nacional e internacional. La investigación se fundamenta en la estructura teórica de Jacob Mincer, analizando la importancia del grado en educación terciaria; la fuerza laboral; las condiciones de salud; las condiciones tecnológicas; las condiciones económicas y las condiciones sociales.
La muestra de selección, se centra principalmente en los diez municipios con mayor población del estado de Chihuahua, con la finalidad de obtener mejores resultados a nivel comparativo. Se implementó una metodología correlacional de corte transversal con fuentes secundarias con escala de regresión lineal simple de base 10 expresado en mínimos cuadrados ordinarios (MCO); utilizando el software estadístico STATA. Lo anterior, debido a que el modelo busca relación precisa entre las variables de estudio y para ello refiere a un instante temporal. Diferente número de observaciones para un tiempo específico (Bernal, 2010).
La metodología conduce a la aportación de valor explicativo dado el comportamiento de las variables de interés seleccionadas, permitiendo su interpretación en forma parcial o total (Sampieri, 2004).
Se obtuvo como respuesta que todas las variables incluidas en la elaboración del modelo tienen relación positiva con el capital humano, algunas en mayor grado de importancia que otras, como por ejemplo: la educación; la fuerza laboral y las condiciones sociales; son variables que merecen mayor atención en cada uno de los municipios, también se encontró altas disparidades en la inversión que se destina al desarrollo social y al desarrollo económico, y que aunque las condiciones tecnológicas puedan ser altas, las condiciones económicas serán improductivas.
La razón de diseñar un modelo econométrico de regresión lineal simple permitió el análisis en dos vertientes; Apreciación y Pronóstico. La primera identificó el grado de debilidad o fortaleza de cada variable seleccionada, en tanto, la segunda permitió un análisis más amplio del que no se pudiera lograr en forma cualitativa.
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