Implementación de un sistema inteligente de gestión de suministros en una pyme mexicana utilizando N8N
DOI:
https://doi.org/10.61273/neyart.v4i2.165Palabras clave:
Automatización, Gestión de suministros, Inteligencia artificial, Pequeñas y medianas empresas, Sistemas de informaciónResumen
La gestión de suministros fue un factor determinante para la eficiencia operativa de las pequeñas y medianas empresas (PyMEs), especialmente en la industria alimentaria, donde la disponibilidad oportuna de materia prima y materiales de empaque aseguró la continuidad de la producción. En este marco, el estudio tuvo como propósito evaluar, mediante una revisión sistemática de la literatura, la aplicación de la plataforma n8n como modelo de gestión inteligente de insumos en una PyME mexicana dedicada al envasado de 13 sabores de cacahuates. Para ello, se aplicó la metodología SALSA (Search, Appraisal, Synthesis, Analysis), que permitió estructurar de manera rigurosa la búsqueda, selección y análisis de investigaciones científicas relacionadas con la automatización de la gestión de insumos mediante inteligencia artificial, considerando el periodo a–b y consultando las bases de datos Web of Science, Science Direct y Scopus.
En consecuencia, los resultados indicaron que aproximadamente 70% de los estudios reportaron mejoras en la eficiencia del ciclo de suministro, mientras que 60% evidenciaron reducción de errores en inventarios y 55% mostraron optimización en la coordinación con proveedores. De manera complementaria, se observó que la integración de IA permitió agilizar en promedio 25% los procesos de aprovisionamiento y predicción de demanda. Por lo tanto, se detectó un vacío en la literatura respecto a la implementación específica de n8n en PyMEs mexicanas, lo que evidencia oportunidades para desarrollar modelos aplicados que integren automatización, análisis predictivo y sostenibilidad en los procesos de abastecimiento, conectando así el contexto teórico con las necesidades prácticas de la industria.
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