Implementation of an intelligent supply management system in a mexican sme using N8N
DOI:
https://doi.org/10.61273/neyart.v4i2.165Keywords:
Artificial intelligence, Automation, Information systems, Small and medium-sized, Supply managementAbstract
Supply management was a key factor for the operational efficiency of small and medium-sized enterprises (SMEs), particularly in the food industry, where the timely availability of raw materials and packaging ensured production continuity. In this context, the study aimed to evaluate, through a systematic literature review, the application of the n8n platform as an intelligent supply management model in a Mexican SME dedicated to packaging 13 peanut flavors. To achieve this, the SALSA methodology (Search, Appraisal, Synthesis, Analysis) was applied, which allowed a rigorous structuring of the search, selection, and analysis of scientific studies related to the automation of supply management through artificial intelligence.
Consequently, the results showed that approximately 70 % of the studies reported improvements in supply cycle efficiency, while 60 % demonstrated a reduction in inventory errors, and 55 % showed optimization in supplier coordination. Additionally, it was observed that the integration of AI enabled an average 25 % acceleration in procurement and demand forecasting processes. Therefore, a gap was identified in the literature regarding the specific implementation of n8n in Mexican SMEs, highlighting opportunities to develop applied models that integrate automation, predictive analytics, and sustainability in supply processes, thus connecting theoretical insights with practical industry needs.
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