Validación del modelo de aprendizaje acelerado basado en proyectos reales que resuelven problemas para todos los sectores
DOI:
https://doi.org/10.61273/neyart.v2i4.69Palabras clave:
Instrumento, validación, modelo de aprendizaje, NCIE-ITCJResumen
Este artículo de investigación describe con detalle la validación de un modelo de aprendizaje innovador de cambios tecnológicos para atender los grandes retos y oportunidades que nos plantea la cuarta revolución industrial, donde la academia debe trabajar coordinadamente con los diversos actores del desarrollo para responder con calidad, pertinencia y responsabilidad social a estos nuevos escenarios, en su tarea de formación profesional y de ofrecer una vinculación efectiva con el sector productivo y social. El objetivo de esta investigación es evaluar y validar el modelo de aprendizaje acelerado basado en proyectos reales para la solución de problemas del sector productivo a partir del Nodo de Creatividad, Innovación y Emprendimiento (NCIE)-Instituto Tecnológico de Ciudad Juárez (ITCJ). Para esta validación se utilizó el método del diseño y desarrollo de un instrumento-cuestionario el cual está fundamentado principalmente en análisis cualitativo y empíricamente planteado, con enfoque hacia la identificación de los factores que impactan en el aprendizaje acelerado basado en proyectos reales, el cual consta de 41 Ítems donde se evaluaron cuatro dimensiones (Humana, Académica, de Gestión Administrativa y Económica), se aplicó a 71 usuarios (46 estudiantes y 25 gestores tecnológicos) de un total esperado de 108 usuarios (82 estudiantes y 26 gestores tecnológicos)
Los resultados obtenidos por ítems en lo general representan porcentajes favorables y congruentes de acuerdo a cada variable, por lo que se concluye que hay una amplia satisfacción y aceptación del modelo de aprendizaje, así como un gran reconocimiento del sector productivo y social al mismo. Solo dos áreas de oportunidad surgieron, la que refiere a la inducción y capacitación del modelo que si bien muestra una fortaleza del 85.9%, tiene un área de oportunidad del 14.1%. y la otra si es más marcada con un 49.3% de oportunidad es la relacionada con estímulos económicos y/o becas a estudiantes y gestores.
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Citas
Alonso, C. M.; Gallego, D. J.; Honey, P. (1995). Los estilos de aprendizaje. Procedimientos de diagnóstico y mejora (6° ed.). Bilbao: Ediciones Mensajero.
Belman-López, C. E., Jiménez-García, J. A., & Hernández-González, S. (2020). Análisis exhaustivo de los principios de diseño en el contexto de Industria 4.0. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial, 17(4), 432-447. DOI: https://doi.org/10.4995/riai.2020.12579
Cortés, C. B. Y., Landeta, J. M. I., Chacón, J. G. B., Pereyra, F. A., & Osorio, M. L. (2017). El entorno de la industria 4.0: implicaciones y perspectivas futuras. Conciencia tecnológica, (54).
Carbajal, Rojas Humberto, J. (2017). La cuarta Revolución Industrial o Industria 4.0 y su impacto en la educación superior en ingeniería en Latinoamérica y el Caribe. Universidad Antonio Nariño, Colombia.
Del Carmen Peralta-Abarca, J., Martínez-Bahena, B., & Enríquez-Urbano, J. (2020). Industria 4.0. Inventio, 16(39), 1-7. DOI: https://doi.org/10.30973/inventio/2020.16.39/4
D’Oca, S., Hong, T., & Langevin, J. (2018). The human dimensions of energy use in buildings: A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 81, 731-742. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2017.08.019
Fagerberg, J., Srholec, M., & Verspagen, B. (2010). Innovation and economic development. In Handbook of the Economics of Innovation (Vol. 2, pp. 833-872). North-Holland. DOI: https://doi.org/10.1016/S0169-7218(10)02004-6
Gardner, H. (2016). Estructuras de la mente: la teoría de las inteligencias múltiples. Fondo de cultura económica.
Grasso Imig, P. (2019). Estrategias de aprendizaje de aprendizaje: recorrido conceptual / Learning strategies: conceptual Journey. Revista de Educación, 0(17), 158-187. Recuperado de http://fh.mdp.edu.ar/revistas/index.php/r_educ/article/view/3242/3378
González-Pérez, L. I., & Ramírez-Montoya, M. S. (2022). Components of Education 4.0 in 21st century skills frameworks: systematic review. Sustainability, 14(3), 1493. DOI: https://doi.org/10.3390/su14031493
Graham, C. R. (2011). Theoretical considerations for understanding technological pedagogical content knowledge (TPACK). Computers & education, 57(3), 1953-1960 DOI: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2011.04.010
Jugend, D., Fiorini, P. D. C., Armellini, F., & Ferrari, A. G. (2020). Public support for innovation: A systematic review of the literature and implications for open innovation. Technological Forecasting and Social Change, 156, 119985. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.119985
Kafetzopoulos, D., Psomas, E., & Skalkos, D. (2020). Innovation dimensions and business performance under environmental uncertainty. European Journal of Innovation Management, 23(5), 856-876. DOI: https://doi.org/10.1108/EJIM-07-2019-0197
Kam Sing Wong, S. (2013). The role of management involvement in innovation. Management Decision, 51(4), 709-729 DOI: https://doi.org/10.1108/00251741311326527
Kasuga, L., Gutiérrez, C. y Muñoz, J.- Aprendizaje Acelerado. Estrategias para la potencialización del Aprendizaje- 2ª. Edición-Grupo Editorial Tomo, S. A. de C. V.- México, 1999.
Martinidis, G., Komninos, N., & Carayannis, E. (2022). Taking into account the human factor in regional innovation systems and policies. Journal of the Knowledge Economy, 13(2), 849-879. DOI: https://doi.org/10.1007/s13132-021-00722-z
Miramontes, Oscar (2021). Experiencias y observaciones. Material no publicado.
MIT – IBM Watson (2017). “Un Modelo Sostenible para la Colaboración Industria- Universidad” https://mitibmwatsonailab.mit.edu/about
Philip, T., & Garcia, A. (2013). The importance of still teaching the iGeneration: New technologies and the centrality of pedagogy. Harvard Educational Review, 83(2), 300-319. DOI: https://doi.org/10.17763/haer.83.2.w221368g1554u158
Sabina Jeschke. “Engineering Education for Industry 4.0”, World Engineering Education Forum 2016, www.ima-zlw-ifu.rwwth-aachen.de
Shishoh, M. y. (19 de abril de 2023). Megaprogramas Integrales de Capacitación Organizacional. Obtenido de Megaprogramas Integrales de Capacitación Organizacional: https://aprendizajeacelerado.com.mx/category/uncategorized/
Schettini, H. M. (2019). Técnicas del aprendizaje acelerado en la enseñanza de las estadísticas. Polo del Conocimiento, 119-130. DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v4i8.1047
Tecnológico Nacional de México – Instituto Tecnológico de Los Mochis (2016). Nodo de creatividad para la innovación tecnológica y el emprendimiento del TecNM. TecNM- IT de Los Mochis. Documento de trabajo. Los Mochis Sinaloa, México.
Vernaez, B. (23 de febrero de 2022). Aprendizaje acelerado. Obtenido de https://www.cinconoticias.com/aprendizaje-acelerado/
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