Validación de un modelo predictivo mediante regresión lineal y anova

Abstract

Este artículo verifica un modelo de predicción de regresión lineal simple, cuya función es predecir con anticipación el número mensual de nuevos clientes de una institución. Esta verificación utiliza el conjunto completo de datos históricos de crecimiento mensual de clientes de la institución durante cinco años. Las herramientas utilizadas para verificar la confiabilidad del modelo son el programa Excel, de uso común, y el software estadístico profesional Minitab 19. El método específico de verificación es el análisis de varianza, conocido como ANOVA, mencionado en diversos estudios. Tras la verificación, el modelo llega a una conclusión clara: la correlación entre el paso del tiempo y el crecimiento de la clientela es muy alta. Los tres valores estadísticos que respaldan esta conclusión son el coeficiente de determinación R² = 0,8094, el valor F = 246,37 y el valor p ≈ 0.. Finalmente, los autores del artículo proponen que, en el futuro, estas variables que pueden afectar el crecimiento de la clientela se incorporen al modelo para realizar un análisis de regresión múltiple, con el fin de ayudar aún más a la institución a tomar decisiones más razonables.