Periodismo e inteligencia artificial generativa: ¿sustitución o colaboración? la experiencia de los periodistas poblanos

Autores/as

  • Elba América Farías Ocampo Universidad Autónoma de Guerrero image/svg+xml
  • Nelson Hage Talamantes Instituto de Estudios Superiores para la Competitividad y el Desarrollo de América image/svg+xml
  • María de los Ángeles Bautista González Universidad Autónoma de Chiapas image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.61273/neyart.v3i3.125

Palabras clave:

IA generativa, periodismo, prensa local, ética, adopción tecnológica, México

Resumen

Esta investigación tiene como objetivo analizar el grado de conocimiento y adopción que los periodistas de la Asociación de Periodistas, Reporteros Gráficos y Comunicadores de Puebla (ASPEC), del estado de Puebla, México, poseen de las herramientas de inteligencia artificial generativa (IAG) para el desempeño de su labor informativa. Para ello, se diseñó una encuesta con 22 reactivos con opciones de respuesta múltiple, la cual se validó mediante la metodología Delphi, con un resultado Alfa Cronbach del 95 %.

La encuesta se aplicó a 76 afiliados, considerando variables como grado máximo de estudios, medio en el que laboran, conocimientos de las herramientas de IAG, así como la frecuencia del uso que les dan y en qué actividades de su labor periodística la aplican mayoritariamente, además de su opinión sobre el futuro de esta tecnología y las implicaciones éticas en el oficio de informar.

Los resultados resaltan que más del 50% conocen y aplican las herramientas de IAG en su labor informativa; sin embargo, todos enfrentan retos y desafíos como la falta de capacitación y los dilemas éticos relacionados con su uso. También, se observó que la IAG no reemplazará el lugar de los periodistas, pero estos sí ven a esta herramienta como una amenaza para que los puestos laborales puedan perderse con su implementación intensiva, además de la preocupación por la excesiva dependencia a estos programas informáticos. Pese a esas preocupaciones, los comunicadores en Puebla, México, lejos de considerar a la IAG como una adversaria, la perciben como una aliada en su ejercicio profesional, dado que su uso contribuye a mejorar la eficiencia operativa y optimizar el tiempo, lo cual puede influir positivamente en la calidad y productividad del trabajo periodístico.

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Biografía del autor/a

Elba América Farías Ocampo , Universidad Autónoma de Guerrero

Doctora en Comunicación y Periodismo Científico por el Instituto de Estudios Superiores para la Competitividad y el Desarrollo de América. Maestra invitada en la Facultad de
Comunicación y Mercadotecnia de la UAGro. Enlace de Comunicación de la Secretaría de Educación en Guerrero con el Gobierno del Estado de Guerrero. Certificación en Inteligencia Artificial en el periodismo por la London School of Economics and Political Science (LSE) y Google News Iniciative. Miembro del Padrón Estatal de Investigadores del Consejo de Ciencia, Tecnología e Innovación del Estado de Guerrero.

Nelson Hage Talamantes , Instituto de Estudios Superiores para la Competitividad y el Desarrollo de América

Doctor en Comunicación y Periodismo Científico por el Instituto de Estudios Superiores para la Competitividad y el Desarrollo de América. Diseñador gráfico, mercadólogo y periodista con experiencia en medios impresos electrónicos y digitales. Consultor certificado EC0249 Conocer y certificación Prompt Engineering Foundation de Certiprof.

María de los Ángeles Bautista González , Universidad Autónoma de Chiapas

Doctora en Comunicación y Periodismo Científico en el IESCDA; maestra en Ciencias de la Educación, en el IEU. Licenciada en Lengua y Literatura Hispanoamericanas, en la Universidad Autónoma de Chiapas. Asesora en el IEA, docente en literatura, corrector de estilo y responsable del área de Corrección de estilo de la misma Universidad.

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Publicado

2025-11-01

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Cómo citar

Farías Ocampo , E. A., Hage Talamantes , N., & Bautista González , M. de los Ángeles. (2025). Periodismo e inteligencia artificial generativa: ¿sustitución o colaboración? la experiencia de los periodistas poblanos. Revista NeyArt, 3(3), 169–188. https://doi.org/10.61273/neyart.v3i3.125

Número

Sección

Sistemas Sociotécnicos (SST)